저장소: https://github.com/ray-d-song/guesslang-js
데모: https://ray-d-song.github.io/guesslang-js/
최근 EchoRSS라는 프로젝트를 진행하고 있는데, 구독에 있는 외부 링크(전문 읽기, 인용문 등)를 가로채서 현재 페이지에 바로 표시해 주는 기능이 너무 갖고 싶었습니다.
반환된 HTML 코드 블록이 언어 주석을 잃어버리거나(또는 원본 코드 블록의 pre 및 code 태그에 언어 주석이 추가되지 않아) shiki 또는 prism.js와 같은 도구를 사용하여 강조 표시할 수 없는 문제가 있습니다. .
코드 언어를 감지하는 세 가지 솔루션을 찾았습니다.
1. 언어학자
서버에 배포된 Ruby 프로젝트이며 Github에서는 이를 사용하여 저장소의 언어 구성을 감지합니다. 매우 높은 정확도가 필요하고 서버에서 계산할 수 있는 경우 이것이 최고의 솔루션입니다.
2. hljs
highlight.js는 매우 유명한 웹 코드 강조 라이브러리이자 자동 코드 감지 기능을 제공하는 유일한 라이브러리이기도 합니다.
원리는 매우 간단합니다. 언어의 키워드를 열거한 후, 이를 텍스트와 하나씩 매칭시켜 최종적으로 어느 것이 가장 일치도가 높은지 확인하는 것입니다.
hljs에는 네 가지 문제가 있습니다.
- 매우 긴 코드 길이가 필요하며 대부분의 언어에서는 상대적으로 좋은 정확성을 얻으려면 최소 300자가 필요합니다.
- 언어를 감지하는 부분은 별도의 모듈이 아니라 파서 및 렌더와 긴밀하게 결합되어 있고 코드도 매우 필수적이어서 유용한 부분을 추출하기 어렵습니다.
- 탐지 모듈을 추출하지 않으면 hljs를 사용하여 강조 표시할 때 코드의 원래 형식(줄 바꿈 및 들여쓰기)이 손실됩니다.
- 정기적인 매칭이 많이 필요하고, 성능도 좋지 않으며, 이유 2 때문에 웹워커에서 실행할 수 없습니다.
3. 추측언어
guesslang은 tensorflow.js를 기반으로 한 머신러닝 프로젝트입니다.
Microsoft는 2021년에 이 프로젝트를 node.js로 포팅하고 vscode에 자동 언어 감지 기능을 추가했습니다.
3년 전 베트남 남자 hieplpvip도 이 프로젝트를 브라우저로 포팅했지만 세 가지 문제도 있습니다.
- 메모리 누수, 메모리 누수...
- <script>만 지원합니다. umd 형식을 도입하는 태그, esm을 지원하지 않음, 번들을 지원하지 않음</script>
- 마찬가지로 2번의 이유로 Web Worker를 지원하지 않습니다
그 사람은 이 프로젝트를 유지하지 않았고, 3월에 esm을 지원해 달라는 위업 요청에도 응답이 없었습니다.
그래서 나는 hljs에서 탐지 모듈을 추출하고, 추측 언어를 포크하여 위의 문제를 해결했고, 결국 추측 언어가 승리했고 결과는 다음과 같습니다.
https://github.com/ray-d-song/guesslang-js
말하기엔 너무 무리인 것 같고, 나중에 누군가 필요할 수도 있을 것 같아서 포스팅하겠습니다.
텐서플로우.js를 아시는 분이 계시다면 학습 자료를 추천해주셨으면 좋겠습니다. 추가적으로 웹 GPU 계산으로 수정해서 효율성을 높이고 싶습니다.
위 내용은 브라우저에서 코드 언어를 감지하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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