Python의 "ImportError: 이름이 지정된 모듈 없음" 문제 해결
Python에서 모듈을 가져올 때 "ImportError: 이름이 지정된 모듈 없음" 오류가 자주 발생합니다. 이는 Python이 지정된 모듈이나 패키지를 찾을 수 없을 때 발생합니다. Python 코드에서 이 오류에 대한 사용자의 최근 경험은 난처한 사례를 제시합니다.
Python의 sys.path에 'site-packages'를 추가하고 패키지와 모듈을 표시하기 위해 __init__.py 파일을 활용했음에도 불구하고 가져오기에 실패했습니다. 여기에서 잠재적인 원인과 해결책을 모색할 필요가 있습니다.
사용자 의견을 검토한 후 한 가지 가능성이 나타났습니다. Windows에서 __init__.py 스크립트를 편집하는 동안 인쇄되지 않는 문자나 바이너리 데이터가 도입되었습니다. Windows의 텍스트 편집기는 Unix 기반 시스템에서는 설명되지 않는 줄 끝 문자나 Control Z 문자를 추가하는 경향이 있습니다.
WinSCP를 사용하여 Unix 상자로 전송하면 이러한 문자는 다음과 같이 인식될 수 있습니다. 바이너리 데이터이며 확장자는 '.bin'입니다. 이렇게 하면 __init__.py 파일이 숨겨져 Python이 툴킷을 패키지로 인식하는 데 방해가 됩니다.
적절한 디렉토리에 새 __init__.py 파일을 생성하면 패키지 기능이 복원되었습니다. 텍스트가 아닌 문자의 도입 및 데이터 전송 시 바이너리 확장 사용과 같은 잠재적인 함정을 이해함으로써 Python 개발자는 프로젝트에서 유사한 가져오기 오류를 피할 수 있습니다.
위 내용은 sys.path에 모듈을 추가하고 __init__.py를 사용하는데도 Python이 내 모듈을 찾지 못하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

기사는 구문 모호성으로 인해 파이썬에서 튜플 이해의 불가능성에 대해 논의합니다. 튜플을 효율적으로 생성하기 위해 튜플 ()을 사용하는 것과 같은 대안이 제안됩니다. (159 자)

이 기사는 파이썬의 모듈과 패키지, 차이점 및 사용법을 설명합니다. 모듈은 단일 파일이고 패키지는 __init__.py 파일이있는 디렉토리이며 관련 모듈을 계층 적으로 구성합니다.

기사는 Python의 Docstrings, 사용법 및 혜택에 대해 설명합니다. 주요 이슈 : 코드 문서 및 접근성에 대한 문서의 중요성.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
