삭제-삽입 작업 후 MySQL 검색의 불일치 해결
MySQL 내에서 삭제 및 삽입 작업 후 오래된 데이터가 발생하는 것은 일반적인 문제입니다. 멀티스레드 애플리케이션. 이 동작을 이해하기 위해 기본 원칙을 자세히 살펴보겠습니다.
MySQL 격리 수준: 범인
기본적으로 MySQL은 "REPEATABLE READ" 격리 수준으로 작동합니다. 이 설정을 사용하면 변경 사항이 트랜잭션 내에서 또는 트랜잭션 이외에서 이루어졌는지 여부에 관계없이 데이터베이스에 대한 후속 변경으로 인해 트랜잭션이 영향을 받지 않습니다.
문제의 맥락에서 이전 세션을 삭제한 후 새 스레드를 생성하더라도 다른 스레드를 제공하는 열린 연결은 이러한 수정 이전에 트랜잭션이 시작되었기 때문에 여전히 오래된 세션을 볼 수 있습니다. 다른 연결이 해당 트랜잭션을 커밋하거나 롤백하더라도 "REPEATABLE READ" 격리 수준으로 인해 업데이트된 데이터를 관찰하지 못할 수 있습니다.
해결책: 격리 수준 수정 또는 트랜잭션 커밋
이 캐싱 문제를 해결하려면 두 가지 기본 방법이 있습니다. 옵션:
- 격리 수준 변경: 오래된 결과가 발생하는 연결의 격리 수준을 "READ COMMITTED"로 조정합니다. 이를 통해 연결은 자체 트랜잭션이 시작된 후 다른 트랜잭션에 의해 변경된 내용을 볼 수 있습니다.
- 트랜잭션 커밋: COMMIT 또는 ROLLBACK 명령을 실행하여 문제가 있는 연결의 트랜잭션을 강제로 종료하면 캐싱 문제. 이렇게 하면 트랜잭션이 종료된 후 연결에서 가장 최신 데이터를 볼 수 있습니다.
추가 캐싱 고려 사항
MySQL의 격리 수준과는 별도로, 캐싱 동작에 영향을 미칠 수 있는 요인:
- 데이터베이스 프록시 또는 로드 Balancer: 애플리케이션과 MySQL 사이의 외부 계층에 캐싱 메커니즘이 도입될 수 있습니다. 이러한 구성 요소에 캐싱이 활성화되어 있는지 확인하고 적절하게 구성하십시오.
- 애플리케이션 캐싱 계층: 예상되는 데이터 검색 동작을 방해할 수 있는 캐싱 메커니즘이 있는지 애플리케이션 코드를 검토하세요.
- 운영 체제 캐싱: 경우에 따라 파일 시스템 캐싱이 데이터 액세스에 영향을 줄 수 있습니다. 운영 체제의 캐싱 구성이 예상 워크로드에 최적화되어 있는지 확인하세요.
MySQL 격리 수준을 처리하고 다른 캐싱 요소를 고려하면 데이터 검색의 불일치를 해결하고 데이터베이스 업데이트를 정확하게 처리할 수 있습니다. 지원서 내에서.
위 내용은 삭제-삽입 작업 후 내 MySQL 애플리케이션에 오래된 데이터가 표시되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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