Go에서 JSON 배열을 처리하는 방법
이 쿼리는 Go에서 JSON 배열을 구문 분석하는 데 어려움을 겪습니다. JSON 배열은 객체의 컬렉션이며, 주어진 예에서 API 호출에서 반환된 데이터는 복잡한 객체의 배열입니다.
이 배열을 구문 분석하려면 다음을 반영하는 Go 구조체를 정의해야 합니다. 배열의 객체 구조. PublicKey 구조체 정의부터 시작하겠습니다.
type PublicKey struct { name string price string }
다음으로 PublicKey 개체의 전체 배열을 나타내는 KeysResponse 구조체를 정의해야 합니다.
type KeysResponse struct { Collection []PublicKey }
그런 다음 JSON을 다음으로 역정렬화합니다. KeysResponse 유형의 변수:
keys := make([]PublicKey, 0) err := json.Unmarshal([]byte(s), &keys) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", keys) } else { fmt.Println(err) fmt.Printf("%+v\n", keys) }
json.Unmarshal 함수는 자동으로 JSON에서 구문 분석된 데이터로 키 변수를 채웁니다. 그러나 원래 질문의 코드에는 간과된 세부 사항이 포함되어 있습니다. 즉, PublicKey 구조체의 필드를 내보내야 합니다(대문자로 시작).
이렇게 변경하면 코드가 JSON 배열과 출력을 올바르게 구문 분석합니다. 원하는 형식의 결과:
[{Name:Galaxy Nexus Price:3460.00} {Name:Galaxy Nexus Price:3460.00}]
질문의 JSON 텍스트에는 소문자로 된 필드 이름이 포함되어 있지만 json 패키지는 이를 필드 이름과 일치시킬 만큼 지능적입니다. PublicKey 구조체의 내보낸 필드.
보다 복잡한 JSON 구조의 경우 구조체 태그를 사용하여 JSON 필드 이름을 구조체 필드에 명시적으로 매핑하는 것이 좋습니다. 또한 맵 조각([]map[string]interface{})으로 역마샬링하는 것은 대체 접근 방식을 제공하지만 수동 인덱싱 및 유형 어설션이 필요합니다.
위 내용은 JSON 배열을 Go 구조체로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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