Python에서 요소별 목록 추가를 수행하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

요소별 목록 추가: Python 방식

두 개의 목록을 요소별로 추가하는 것은 여러 가지 내장된 요소를 사용하여 Python에서 쉽게 수행할 수 있습니다. 기능에서. 번거로운 반복 없이 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

operator.add와 함께 map() 사용:

from operator import add
result = list(map(add, list1, list2))

map() 함수는 add 함수를 각 항목에 적용합니다. list1과 list2의 해당 요소는 결과 목록을 반환합니다.

또는 다음을 사용합니다. 목록 이해 기능이 있는 zip():

result = [sum(x) for x in zip(list1, list2)]

zip() 함수는 list1과 list2의 요소를 일련의 튜플로 쌍으로 만듭니다. 그런 다음 목록 이해는 각 튜플의 합을 계산하여 요소별 추가를 생성합니다.

성능 비교:

이러한 접근 방식의 효율성을 비교하기 위해 타이밍을 수행했습니다. 대규모 목록(100,000개 요소)에 대한 테스트:

>>> from itertools import izip
>>> list2 = [4, 5, 6] * 10 ** 5
>>> list1 = [1, 2, 3] * 10 ** 5

>>> %timeit from operator import add; map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 44.6 ms per loop

>>> %timeit from itertools import izip; [a + b for a, b in izip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 71 ms per loop

>>> %timeit [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 112 ms per loop

>>> %timeit from itertools import izip; [sum(x) for x in izip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 139 ms per loop

>>> %timeit [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 177 ms per loop

이러한 결과에서 알 수 있듯이 큰 목록의 경우에는 Operator.add를 사용하는 map() 접근 방식이 가장 빠릅니다.

위 내용은 Python에서 요소별 목록 추가를 수행하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!