UTC 날짜/시간 문자열을 현지 날짜/시간으로 변환
UTC와 현지 시간대 간의 시간을 변환하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 이 문서에서는 UTC 날짜/시간 문자열을 사용자의 올바른 시간대에서 날짜/시간 객체로 변환하는 구체적인 문제를 다룹니다.
UTC 시간 저장 및 변환
제공된 코드는 다음을 사용합니다. datetime.utcfromtimestamp(timestamp) - 타임스탬프를 UTC 시간으로 변환합니다. BigTable에 데이터를 저장하려면 UTC 날짜/시간 문자열 표현을 사용하는 것이 좋습니다.
현지 시간 변환
UTC 날짜/시간 문자열을 현지 시간으로 변환하려면 이제 Python-dateutil 라이브러리가 편리한 솔루션을 제공합니다. Olson 데이터베이스를 기반으로 시간대 정보 구현을 제공하므로 표준 이름으로 시간대를 참조할 수 있습니다.
구현
다음은 변환 방법의 예입니다. UTC 날짜/시간 문자열을 현지 날짜/시간으로:
from datetime import datetime from dateutil import tz # Auto-detect the current timezone local_zone = tz.tzlocal() # Parse the UTC datetime string utc_str = "2011-01-21 02:37:21" utc = datetime.strptime(utc_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # Convert to local time local = utc.astimezone(local_zone)
시간대 저장공간
시간대 정보를 저장하려면 포괄적인 시간대 데이터베이스를 제공하고 시간대 정보를 쉽게 조작할 수 있는 pytz 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Python에서 UTC 날짜/시간 문자열을 현지 날짜/시간으로 어떻게 변환합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

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Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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