다양한 서브플롯 크기를 사용한 그림 구성
그림 내에서 서브플롯을 생성할 때 크기를 사용자 정의하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. Matplotlib는 이를 달성하기 위해 두 가지 접근 방식을 제공합니다.
colspan 인수와 함께 GridSpec 사용
처음에 사용자는 GridSpec의 colspan 인수를 사용하여 하위 플롯 너비를 제어하려고 했습니다. 그러나 이 접근 방식은 첫 번째 하위 플롯의 크기를 조정하는 데에만 적합합니다.
width_ratios 및 height_ratios를 사용한 직접 구성
Matplotlib 버전 3.6.0부터 width_ratios 및 height_ratios는 가능합니다. plt.subplots 및 subplot_mosaic에 직접 전달됩니다. 이 기술을 사용하면
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])
두 번째 그림보다 3배 더 넓은 서브플롯이 있는 그림이 생성됩니다. 마찬가지로, 다음 코드는 세 하위 플롯의 높이 비율을 조정합니다.
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, height_ratios=[1, 1, 3])
서브 플롯 및 Gridspec_kw 사용
또 다른 옵션은 너비를 지정하여 Gridspec_kw와 함께 하위 플롯을 사용하는 것입니다. width_ratios 매개변수를 통한 비율. 이 접근 방식을 사용하면 더 많은 사용자 정의 옵션이 가능합니다.
예를 들어 다음 코드는 너비 비율이 3:1인 하위 플롯을 생성합니다.
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
세로 하위 플롯은 다음에서 height_ratios를 조정하여 유사하게 구성할 수 있습니다. gridspec_kw.
위 내용은 다양한 크기의 Matplotlib 하위 그림을 어떻게 만들 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

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forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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