Python의 각 하위 목록에서 첫 번째 항목 추출
Python에서는 목록 목록과 같은 중첩된 데이터 구조로 작업할 때 필요할 수 있습니다. 각 하위 목록에서 특정 요소를 추출하여 새 목록을 만듭니다. 예를 들어 목록 목록의 각 하위 목록에서 첫 번째 항목을 추출하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 목록 이해:
이 간결한 접근 방식은 목록 이해를 활용하여 각 하위 목록을 반복하고 첫 번째 항목을 새 목록에 추가합니다.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = [item[0] for item in lst]
2. 맵 및 람다:
map() 함수를 람다 함수와 함께 사용하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 람다 함수는 각 하위 목록 내의 첫 번째 항목을 검색합니다.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = list(map(lambda sublist: sublist[0], lst))
3. For 루프:
이전 방법보다 약간 덜 효율적이지만 for 루프도 작업을 수행할 수 있습니다.
lst = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3], ['x', 'y', 'z']] lst2 = [] for sublist in lst: lst2.append(sublist[0])
적절한 선택은 특정 요구 사항 및 성능 고려 사항에 따라 다릅니다. 당신의 코드. 간단하고 효율적인 시나리오의 경우 일반적으로 목록 이해 또는 람다를 사용한 map()이 선호됩니다.
위 내용은 Python 목록 목록의 각 하위 목록에서 첫 번째 항목을 어떻게 추출할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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