Tkinter를 활용하여 프레임에 스크롤바 기능 추가
Tkinter에서 스크롤 가능한 프레임을 만들려면 스크롤바를 통합해야 합니다. 프레임 높이를 초과하는 콘텐츠. 통찰력 있는 토론을 바탕으로 프레임을 구성하고 그 안에 캔버스를 포함하며 스크롤 막대를 프레임에 연결하면 원하는 기능을 얻을 수 있다는 것이 제안되었습니다. 그런 다음 추가 프레임을 수용하기 위해 캔버스 내에 창 개체가 구상되었습니다.
다음 Python 코드를 사용하면 수직으로 스크롤 가능한 프레임을 효과적으로 구현할 수 있습니다.
import tkinter as tk import tkinter.ttk as ttk class VerticalScrolledFrame(ttk.Frame): def __init__(self, parent, *args, **kw): ttk.Frame.__init__(self, parent, *args, **kw) vscrollbar = ttk.Scrollbar(self, orient=VERTICAL) vscrollbar.pack(fill=Y, side=RIGHT, expand=FALSE) canvas = tk.Canvas(self, bd=0, highlightthickness=0, yscrollcommand=vscrollbar.set) canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=TRUE) vscrollbar.config(command=canvas.yview) canvas.xview_moveto(0) canvas.yview_moveto(0) self.interior = interior = ttk.Frame(canvas) interior_id = canvas.create_window(0, 0, window=interior, anchor=NW) def _configure_interior(event): size = (interior.winfo_reqwidth(), interior.winfo_reqheight()) canvas.config(scrollregion="0 0 %s %s" % size) if interior.winfo_reqwidth() != canvas.winfo_width(): canvas.config(width=interior.winfo_reqwidth()) interior.bind('<configure>', _configure_interior) def _configure_canvas(event): if interior.winfo_reqwidth() != canvas.winfo_width(): canvas.itemconfigure(interior_id, width=canvas.winfo_width()) canvas.bind('<configure>', _configure_canvas) root = tk.Tk() frame = VerticalScrolledFrame(root) frame.pack() for i in range(10): ttk.Button(frame.interior, text="Button " + str(i)).pack() root.mainloop()</configure></configure>
쿼리 처리 :
- 이 기능을 보다 효율적으로 구현하려면 코드가 제공됩니다.
- 그리드 방식은 프레임 내의 위젯 레이아웃을 더 효과적으로 제어할 수 있기 때문에 선호됩니다.
- anchor='nw' 인수는 창이 고정되어야 함을 지정합니다. 캔버스의 북서쪽 모서리에 배치하여 프레임이 수직으로 스크롤될 때 콘텐츠가 계속 표시되도록 합니다.
위 내용은 캔버스와 스크롤바를 사용하여 Tkinter에서 스크롤 가능한 프레임을 어떻게 만들 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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