QueryBuilder의 실제 작동 1부

일반적으로 Node.js, 구체적으로 Total.js를 사용하여 애플리케이션을 구축할 때는 데이터를 효율적으로 쿼리하고 관리하는 것이 필수적입니다. 이 블로그에서는 Total.js QueryBuilder를 사용하여 기본 데이터 작업을 수행하는 방법을 다룹니다. 첫 번째 부분에서는 기본 개념을 소개하고, 데이터 삽입 및 검색과 같은 핵심 작업을 보여주고, 시작하는 데 도움이 되는 실제 사례를 보여줍니다.

시작하기: Total.js에서 QueryBuilder 탐색

Total.js의 QueryBuilder는 데이터 필터링, 삽입, 업데이트 및 검색과 같은 작업을 통해 다양한 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 강력한 추상화 계층을 제공합니다. 경량 애플리케이션에서 작업하든 복잡한 쿼리를 관리하든 QueryBuilder는 Node.js 애플리케이션을 위한 간단하면서도 유연한 ORM 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 지원 및 구현

QueryBuilder는 데이터베이스 엔진의 세부 사항을 추상화하는 중간 계층 역할을 합니다. 이를 효과적으로 활용하려면 기존 구현을 통합하거나 요구 사항을 충족하는 자체 구현을 구축해야 합니다. Total.js는 여러 데이터베이스 엔진을 지원하여 다양한 사용 사례에 대한 유연성을 보장합니다.

현재 사용 가능한 구현은 다음과 같습니다.

• NoSQL 임베디드 데이터베이스(TextDB): Total.js 코어에 포함된 경량의 파일 기반 데이터베이스로, 소규모 애플리케이션이나 프로토타입 제작에 적합합니다.
• PostgreSQL: 가장 강력하고 기능이 풍부한 관계형 데이터베이스 중 하나인 QueryBuilder를 활용하세요.
• MySQL: 확장 가능한 고성능 솔루션을 위해 널리 사용되는 이 데이터베이스와 통합하세요.
• SQLite: 빠른 배포 또는 내장형 애플리케이션을 위해 이 경량 서버리스 데이터베이스로 QueryBuilder를 활용하세요.

QueryBuilder 설정

이 가이드에서는 내장된 NoSQL(TextDB) 데이터베이스부터 시작하여 스키마를 정의하고 데이터 쿼리, 삽입, 업데이트와 같은 기본 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 결국에는 지원되는 다른 데이터베이스 엔진에 이러한 작업을 적용할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다.

데이터베이스 설정

효과적인 학습을 위해 샘플 사용자 데이터로 테스트 NoSQL 데이터베이스 파일을 만들어 보겠습니다.

데이터베이스 설정: 샘플 사용자 레코드를 저장할 데이터베이스/users.nosql 파일을 생성합니다.

{"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
{"id": 3, "name": "Charlie", "age": 28}
{"id": 4, "name": "Diana", "age": 22}
{"id": 5, "name": "Edward", "age": 35}
{"id": 6, "name": "John", "age": 45}
{"id": 7, "name": "Fiona", "age": 27}
{"id": 8, "name": "George", "age": 29}
{"id": 9, "name": "Hannah", "age": 24}
{"id": 10, "name": "Isaac", "age": 31}
{"id": 11, "name": "Julia", "age": 26}

알아두면 좋은 점: 데이터베이스 폴더에 .nosql 파일을 수동으로 생성할 필요가 없습니다. 프레임워크는 존재하지 않는 경우 삽입 작업 중에 이를 생성할 수 있습니다. 그러나 .nosql 파일 콘텐츠는 일반 텍스트이므로 해당 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 특정 사례를 수정하는 것이 유용할 수도 있습니다.

스키마 정의: Schemas/users.js의 작업을 사용하여 스키마를 생성합니다. 사용자 나열, 검색, 삽입을 위한 작업을 정의하겠습니다.

실제 예제가 포함된 기본 QueryBuilder 작업

schemas/users.js에서 사용자를 나열하고 삽입하는 작업을 정의합니다. 이 스키마는 QueryBuilder 메소드를 사용하여 데이터를 필터링하고, 특정 레코드를 검색하고, 데이터베이스에 새 사용자를 추가합니다.

1. 필터를 사용하여 사용자 나열
이름이나 나이와 같은 기준에 따라 사용자를 검색하는 목록 작업을 정의하는 것부터 시작합니다.

{"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
{"id": 3, "name": "Charlie", "age": 28}
{"id": 4, "name": "Diana", "age": 22}
{"id": 5, "name": "Edward", "age": 35}
{"id": 6, "name": "John", "age": 45}
{"id": 7, "name": "Fiona", "age": 27}
{"id": 8, "name": "George", "age": 29}
{"id": 9, "name": "Hannah", "age": 24}
{"id": 10, "name": "Isaac", "age": 31}
{"id": 11, "name": "Julia", "age": 26}

사용 예:

다음은 목록을 사용하여 사용자를 필터링하는 몇 가지 변형입니다.

• 이름으로 필터링:

NEWSCHEMA('Users', function(schema) {

    schema.action('list', {
        name: 'List users',
        query: 'page:Number, sort:String, name:String',
        params: 'id:String',
        action: async function($) {
            // Example: filter by name
            var users = await DATA.find('nosql/users').where('name', $.query.name).promise();
            $.callback(users); 
        }
    });
});

• 첫 번째 사용자만 검색:

var users = await ACTION('Users/list').where('name', 'John').promise();
console.log(users);

2. ID로 사용자 검색
또 다른 유용한 기능은 ID로 사용자를 검색하는 것입니다. QueryBuilder의 .id() 메소드를 사용하면 이 작업이 간단해집니다.

var user = await DATA.find('nosql/users').first().promise();
console.log(user);

사용 예:

var builder = DATA.find('nosql/users');
builder.id($.params.id);
// or builder.where('id', $.params.id);
$.callback(await builder.promise());

3. 새 사용자 삽입
다음으로 데이터베이스에 새 사용자를 추가하는 삽입 작업을 정의해 보겠습니다.

var user = await ACTION('Users/list').params({ id: 5 }).promise();
console.log(user);  // Retrieves user with id 5

이 작업을 수행하면 데이터베이스/users.nosql에 사용자가 추가됩니다. 삽입 작업을 호출하는 방법은 다음과 같습니다.

사용 예:

schema.action('insert', {
    name: 'Inserting new users',
    input: '*name:String, age:Number',
    output: 'success:Boolean',
    action: function($, model) {
        DATA.insert('nosql/users', model).callback(function(err) {
            if (err) {
                console.error(err);
            } else {
                $.success(true);
            }
        });
    }
});

실제 사용 사례: QueryBuilder 실행

1. 필터링된 이름으로 사용자 검색

// in `definitions/test.js`
ON('ready', function() {
  var result = await ACTION('Users/insert', { name: 'Alice', age: 25 }).promise();
    console.log(result);
});

2. ID로 사용자 검색

async function getUsersByName() {
    var users = await ACTION('Users/list').query({ name: 'Hannah' }).promise();
    console.log(users);
}
getUsersByName();

3. 신규 사용자 추가 및 업데이트 목록 검색

async function getUserByID() {
    var user = await ACTION('Users/list').params({ id: 4 }).promise();
    console.log(user);
}
getUserByID();

결론

QueryBuilder in Action의 첫 번째 부분에서는 기본 NoSQL 데이터베이스 생성, 스키마 작업 정의, QueryBuilder 메서드를 사용하여 사용자 나열, 필터링, 검색 및 삽입 등 필수 사항을 다루었습니다. 이러한 개념이 실제 시나리오에서 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되도록 각 작업에 대한 실제 코드 예제를 살펴보았습니다.
다음 부분에서는 Total.js에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 완전한 툴킷을 제공하기 위해 더욱 발전된 QueryBuilder 방법과 복잡한 필터링에 대해 알아 보겠습니다.
Total.js 애플리케이션을 강화하기 위한 고급 쿼리 기술에 대해 자세히 알아보는 Action Part 2의 QueryBuilder를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!

위 내용은 QueryBuilder의 실제 작동 1부의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!