이 가이드에서는 Cosmos DB를 데이터베이스로 사용하여 확장 가능한 React Java 애플리케이션을 설계합니다. 이 설정은 높은 확장성, 짧은 대기 시간 및 다중 지역 가용성이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 아키텍처부터 배포까지 모든 과정을 실행 가능한 단계로 나누어 살펴보겠습니다.
1. 계획 및 요구사항 분석
요구사항 수집
-
프런트엔드 요구 사항:
- 동적 UI.
- 실시간 업데이트.
- 직관적인 탐색.
-
백엔드 요구 사항:
- 확장 가능한 API.
- 복잡한 데이터 처리.
- 안전한 데이터 저장 및 처리.
-
데이터베이스 요구 사항:
- 유연성을 위한 NoSQL 구조.
- 전 세계 사용자를 위한 짧은 지연 시간.
- 트랜잭션 작업의 일관성 수준
기술 스택
- 프런트엔드: TypeScript(선택 사항)가 포함된 React.js, 상태 관리를 위한 Redux.
- 백엔드: Spring Boot를 사용하는 Java
- 데이터베이스: Azure Cosmos DB.
- 커뮤니케이션: RESTful API.
- 배포: Docker Kubernetes.
2. 건축설계
고수준 아키텍처
- 프런트엔드: 클라이언트측 렌더링, API 소비 및 동적 UI를 위한 React 앱
- 백엔드: RESTful API 개발을 위한 Java Spring Boot
- 데이터베이스: 고가용성 및 분할된 데이터 스토리지를 위한 Cosmos DB.
- 통신: 프론트엔드와 백엔드 간의 상호작용을 위한 JSON 기반 REST API입니다.
3. 프론트엔드 개발
폴더 구조
확장성과 유지 관리를 위해 React 프로젝트 구성:
src/ ├── components/ # Reusable UI components ├── pages/ # Page-level components ├── hooks/ # Custom React hooks ├── context/ # Global state management using Context API ├── services/ # API calls ├── styles/ # CSS/SCSS files ├── App.js # Root component └── index.js # Entry point
라우팅
탐색을 위해 반응 라우터 돔을 사용하세요:
import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom"; function App() { return ( <router> <routes> <route path="/" element="{<Home"></route>} /> <route path="/users" element="{<UserList"></route>} /> </routes> </router> ); } export default App;
국가 관리
Redux 또는 Context API 중에서 선택하세요.
- 중앙 집중식 상태 관리가 필요한 대규모 애플리케이션에는 Redux를 사용하세요.
- 간단한 상태 공유 시나리오를 위해 Context API를 사용하세요.
4. 백엔드 개발
스프링 부트 설정
Maven 또는 Gradle을 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 설정합니다. 다음 종속성을 포함합니다.
src/ ├── components/ # Reusable UI components ├── pages/ # Page-level components ├── hooks/ # Custom React hooks ├── context/ # Global state management using Context API ├── services/ # API calls ├── styles/ # CSS/SCSS files ├── App.js # Root component └── index.js # Entry point
프로젝트 구조
확장성을 위한 백엔드 구성:
import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom"; function App() { return ( <router> <routes> <route path="/" element="{<Home"></route>} /> <route path="/users" element="{<UserList"></route>} /> </routes> </router> ); } export default App;
코스모스 DB 구성
application.properties에 필요한 구성을 추가하세요.
<dependency> <groupid>com.azure.spring</groupid> <artifactid>spring-cloud-azure-starter-data-cosmos</artifactid> </dependency>
모델 정의
주석을 사용하여 Java 클래스를 Cosmos DB에 매핑:
src/main/java/com/example/ ├── controller/ # REST Controllers ├── service/ # Business logic ├── repository/ # Cosmos DB integration ├── model/ # Data models └── application/ # Main application class
저장소
데이터베이스 작업을 위한 저장소 인터페이스 생성:
spring.cloud.azure.cosmos.endpoint=<your_cosmos_db_endpoint> spring.cloud.azure.cosmos.key=<your_cosmos_db_key> spring.cloud.azure.cosmos.database=<database_name> spring.cloud.azure.cosmos.consistency-level=Session </database_name></your_cosmos_db_key></your_cosmos_db_endpoint>
서비스
서비스 클래스에 비즈니스 로직 구현:
@Container(containerName = "users") public class User { @Id private String id; private String name; private String email; // Getters and setters }
컨트롤러
데이터베이스와 상호작용하기 위한 API 노출:
@Repository public interface UserRepository extends CosmosRepository<user string> {} </user>
5. 데이터베이스 설계
코스모스DB 기능
- 파티셔닝: userId와 같은 고유 필드를 사용하여 확장성을 최적화합니다.
-
일관성 수준:
- 대부분의 시나리오에서는 세션 일관성을 사용하세요.
- 중요한 작업의 경우 강한 일관성으로 전환하세요.
- 인덱싱: 쿼리 최적화를 위해 Cosmos DB의 자동 인덱싱을 활용합니다.
6. 통합
프런트엔드와 백엔드 연결
React 앱에서 Axios 또는 Fetch를 사용하세요.
@Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public List<user> getAllUsers() { return userRepository.findAll(); } public User createUser(User user) { return userRepository.save(user); } } </user>
React에서 데이터 표시
@RestController @RequestMapping("/api/users") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping public List<user> getUsers() { return userService.getAllUsers(); } @PostMapping public User createUser(@RequestBody User user) { return userService.createUser(user); } } </user>
7. 테스트
프런트엔드 테스트
- 단위 테스트에는 Jest 및 React Testing Library를 사용하세요.
- API 호출에 대한 통합 테스트를 작성합니다.
백엔드 테스트
- 단위 테스트에는 JUnit 및 Mockito를 사용하세요.
- 내장된 Cosmos DB를 사용한 데이터베이스 작업 테스트:
import axios from "axios"; const API_URL = "http://localhost:8080/api/users"; export const fetchUsers = async () => { const response = await axios.get(API_URL); return response.data; }; export const createUser = async (user) => { const response = await axios.post(API_URL, user); return response.data; };
8. 배포
Docker를 사용한 컨테이너화
프런트엔드와 백엔드 모두에 대한 Dockerfile 만들기:
- 프런트엔드 Dockerfile:
import React, { useState, useEffect } from "react"; import { fetchUsers, createUser } from "./services/userService"; function UserList() { const [users, setUsers] = useState([]); useEffect(() => { fetchUsers().then(setUsers); }, []); return ( <div> <h1 id="User-List">User List</h1> <ul> {users.map((user) => ( <li key="{user.id}">{user.name}</li> ))} </ul> </div> ); } export default UserList;
- 백엔드 Dockerfile:
<dependency> <groupid>com.azure</groupid> <artifactid>cosmosdb-emulator</artifactid> </dependency>
Kubernetes를 통한 오케스트레이션
Kubernetes 매니페스트를 사용하여 서비스 배포:
- 프런트엔드와 백엔드에 대한 배포 및 서비스를 정의합니다.
- Cosmos DB 자격 증명을 저장하려면 ConfigMap과 Secret을 사용하세요.
9. 관찰성
로깅
- 백엔드 로깅에는 로그백을 사용하세요.
- 프런트엔드 디버깅을 위해 브라우저 개발자 도구를 사용하세요.
모니터링
- 백엔드 모니터링을 위해 Prometheus 및 Grafana를 설정하세요.
- Cosmos DB 통찰력을 얻으려면 Azure Monitor를 사용하세요.
10. 모범 사례
- 환경 변수를 사용하여 민감한 정보를 저장하세요.
- 페이지 매김 및 필터링으로 API 호출을 최적화하세요.
- 적절한 오류 처리 방법을 따르세요.
이 가이드는 React Java Cosmos DB 애플리케이션의 강력하고 확장 가능한 설계를 보장합니다. 이 아키텍처를 특정 사용 사례에 맞게 조정하여 프로젝트의 유지 관리성과 성능을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 React Java Cosmos DB 애플리케이션을 위한 엔드투엔드 시스템 설계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Java는 플랫폼 독립성으로 인해 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. 1) 플랫폼 독립성은 JVM (Java Virtual Machine)을 통해 구현되므로 JAVA를 지원하는 모든 플랫폼에서 코드가 실행될 수 있습니다. 2) 크로스 플랫폼 배포 및 개발 프로세스를 단순화하여 유연성과 확장 성을 더 많이 제공합니다. 3) 그러나 성능 차이 및 타사 라이브러리 호환성에주의를 기울이고 순수한 Java 코드 사용 및 크로스 플랫폼 테스트와 같은 모범 사례를 채택해야합니다.

javaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplatformincentence.1) itallowscodetobewrittenonceandevices.2) java'secosystemprovidesusefullibrariesforiot.3) itssecurityfeaturesenhanceiotiotsystemsafety.hormormory.hormory.hustupletety.houghmormory

thejava.nio.filepackage.1) withsystem.getProperty ( "user.dir") andtherelativeatthereplattHefilePsiple.2) thepathtopilebtoafne 컨버터링 주제

Java'SplatformIndenceSnictIficantIficantBecauseItAllowsDeveloperstowRiteCodeOnceAntOnitonAnyplatformwithajvm.이 "WriteOnce, Runanywhere"(WORA) 접근자 : 1) 교차 플랫폼 컴퓨팅 성, DeploymentAcrossDifferentoSwithoutissswithoutissuesswithoutissuesswithoutswithoutisssues를 활성화합니다

Java는 크로스 서버 웹 응용 프로그램을 개발하는 데 적합합니다. 1) Java의 "Write Once, Run Everywhere"철학은 JVM을 지원하는 모든 플랫폼에서 코드를 실행합니다. 2) Java는 Spring 및 Hibernate와 같은 도구를 포함하여 개발 프로세스를 단순화하는 풍부한 생태계를 가지고 있습니다. 3) Java는 성능 및 보안에서 훌륭하게 성능을 발휘하여 효율적인 메모리 관리 및 강력한 보안 보증을 제공합니다.

JVM은 바이트 코드 해석, 플랫폼 독립 API 및 동적 클래스 로딩을 통해 Java의 Wora 기능을 구현합니다. 1. 바이트 코드는 크로스 플랫폼 작동을 보장하기 위해 기계 코드로 해석됩니다. 2. 표준 API 추상 운영 체제 차이; 3. 클래스는 런타임에 동적으로로드되어 일관성을 보장합니다.

JAVA의 최신 버전은 JVM 최적화, 표준 라이브러리 개선 및 타사 라이브러리 지원을 통해 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결합니다. 1) Java11의 ZGC와 같은 JVM 최적화는 가비지 수집 성능을 향상시킵니다. 2) Java9의 모듈 시스템과 같은 표준 라이브러리 개선은 플랫폼 관련 문제를 줄입니다. 3) 타사 라이브러리는 OpenCV와 같은 플랫폼 최적화 버전을 제공합니다.

JVM의 바이트 코드 검증 프로세스에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다. 1) 클래스 파일 형식이 사양을 준수하는지 확인, 2) 바이트 코드 지침의 유효성과 정확성을 확인하고 3) 유형 안전을 보장하기 위해 데이터 흐름 분석을 수행하고 4) 검증의 철저한 성능 균형을 유지합니다. 이러한 단계를 통해 JVM은 안전하고 올바른 바이트 코드 만 실행되도록하여 프로그램의 무결성과 보안을 보호합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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