Pip 대 Easy_Install: 논쟁 속으로 빠져들기
위에 인용된 트윗은 Python 사용자들 사이에서 뜨거운 논쟁을 불러일으켰으며, 이는 이전 버전인 easy_install보다 pip를 더 선호한다는 사실을 반영합니다. . 두 도구 모두 패키지 관리의 목적을 제공하지만 이를 선호하는 이유는 표면적인 차이를 뛰어넘는 것입니다.
pip의 최초 작성자인 Ian Bicking은 easy_install에 비해 몇 가지 주요 장점을 설명했습니다.
- 완전한 다운로드: Pip는 설치 전에 모든 패키지 종속성을 다운로드하여 부분적인 위험을 제거합니다.
- 향상된 사용자 인터페이스: Pip은 포괄적인 출력 및 오류 메시지를 제공하여 사용성을 향상시킵니다.
- 종속성 추적: Pip은 설치 이유를 꼼꼼하게 기록합니다. 패키지 설치, 문제 해결 단순화 및 보장 일관성.
- 간결하고 응집력 있는 코드베이스: Pip의 코드베이스는 사용하기 쉽고 프로그래밍 방식으로 상호 작용하도록 설계되었습니다.
- 유연한 설치 옵션: Pip에서는 패키지를 허용합니다. 유지하면서 (계란 아카이브 없이) 평평하게 설치됩니다. 메타데이터.
- 버전 제어 지원: Pip은 Git, Mercurial 및 Bazaar와 원활하게 통합됩니다.
- 패키지 제거: Pip을 사용하면 다음을 손쉽게 제거할 수 있습니다. 설치된 패키지.
- 요구 사항 관리: Pip은 고정 패키지 세트의 정의와 재생산을 단순화합니다.
이러한 기술적 이점 외에도 pip는 적극적인 유지 관리 및 지속적인 기능 개발로 인해 호평을 받았습니다. 인기로 인해 광범위한 커뮤니티 지원과 광범위한 리소스가 제공되어 Python 커뮤니티에서 가장 선호하는 패키지 관리자가 되었습니다.
위 내용은 Pip 대 Easy_install: Pip이 선호되는 Python 패키지 관리자인 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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