Jackson API를 사용하여 대용량 JSON 파일을 구문 분석하는 최적의 접근 방식
Blizzard Entertainment에서 제공하는 대규모 경매 데이터와 같은 광범위한 JSON 파일을 구문 분석하려고 할 때 가장 효율적인 전략이 중요합니다. 라인별 구문 분석이나 파일 분할과 같은 기존 접근 방식은 이렇게 많은 양의 데이터 세트에 효과적이지 않은 것으로 입증되었습니다.
Jackson JSON 처리 라이브러리가 탁월한 솔루션으로 등장합니다. Jackson은 스트리밍과 트리 모델 구문 분석을 원활하게 병합하여 스트리밍 방식으로 전체 파일을 효율적으로 탐색하는 동시에 개별 개체에 트리 구조로 액세스할 수 있도록 허용합니다.
Jackson을 사용한 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 :
다음 JSON을 고려하세요. 파일:
{ "records": [ {"field1": "aaaaa", "bbbb": "ccccc"}, {"field2": "aaa", "bbb": "ccc"} ], "special message": "hello, world!" }
Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 전략을 사용하면 다음이 가능합니다.
- 파일을 스트림으로 탐색: 파일을 다음과 같이 이동합니다. 전체를, 사건별로, 메모리에 완전히 로드하지 않고.
- 개인 읽기 개체를 트리로: 스트림에서 특정 개체를 추출하고 이를 트리 구조로 표현하여 해당 데이터에 대한 무작위 액세스를 제공합니다.
코드 샘플:
import org.codehaus.jackson.map.*; import org.codehaus.jackson.*; import java.io.File; public class ParseJsonSample { public static void main(String[] args) throws Exception { JsonFactory f = new MappingJsonFactory(); JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0])); JsonToken current; while (current != JsonToken.END_OBJECT) { String fieldName = jp.getCurrentName(); current = jp.nextToken(); if (fieldName.equals("records")) { JsonNode node; while (current != JsonToken.END_ARRAY) { node = jp.readValueAsTree(); System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText()); System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText()); } } else { jp.skipChildren(); } } } }
이 코드는 Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 기능을 결합하여 효과적으로 보여줍니다. 대용량 JSON 파일을 읽고, 특정 정보(예: "field1" 및 "field2" 값)를 트리 구조로 구문 분석하고 해당 데이터에 대한 무작위 액세스를 제공하는 동시에 메모리 사용량을 최소화합니다.
위 내용은 Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석이 대용량 JSON 파일을 어떻게 최적으로 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Java는 플랫폼 독립성으로 인해 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. 1) 플랫폼 독립성은 JVM (Java Virtual Machine)을 통해 구현되므로 JAVA를 지원하는 모든 플랫폼에서 코드가 실행될 수 있습니다. 2) 크로스 플랫폼 배포 및 개발 프로세스를 단순화하여 유연성과 확장 성을 더 많이 제공합니다. 3) 그러나 성능 차이 및 타사 라이브러리 호환성에주의를 기울이고 순수한 Java 코드 사용 및 크로스 플랫폼 테스트와 같은 모범 사례를 채택해야합니다.

javaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplatformincentence.1) itallowscodetobewrittenonceandevices.2) java'secosystemprovidesusefullibrariesforiot.3) itssecurityfeaturesenhanceiotiotsystemsafety.hormormory.hormory.hustupletety.houghmormory

thejava.nio.filepackage.1) withsystem.getProperty ( "user.dir") andtherelativeatthereplattHefilePsiple.2) thepathtopilebtoafne 컨버터링 주제

Java'SplatformIndenceSnictIficantIficantBecauseItAllowsDeveloperstowRiteCodeOnceAntOnitonAnyplatformwithajvm.이 "WriteOnce, Runanywhere"(WORA) 접근자 : 1) 교차 플랫폼 컴퓨팅 성, DeploymentAcrossDifferentoSwithoutissswithoutissuesswithoutissuesswithoutswithoutisssues를 활성화합니다

Java는 크로스 서버 웹 응용 프로그램을 개발하는 데 적합합니다. 1) Java의 "Write Once, Run Everywhere"철학은 JVM을 지원하는 모든 플랫폼에서 코드를 실행합니다. 2) Java는 Spring 및 Hibernate와 같은 도구를 포함하여 개발 프로세스를 단순화하는 풍부한 생태계를 가지고 있습니다. 3) Java는 성능 및 보안에서 훌륭하게 성능을 발휘하여 효율적인 메모리 관리 및 강력한 보안 보증을 제공합니다.

JVM은 바이트 코드 해석, 플랫폼 독립 API 및 동적 클래스 로딩을 통해 Java의 Wora 기능을 구현합니다. 1. 바이트 코드는 크로스 플랫폼 작동을 보장하기 위해 기계 코드로 해석됩니다. 2. 표준 API 추상 운영 체제 차이; 3. 클래스는 런타임에 동적으로로드되어 일관성을 보장합니다.

JAVA의 최신 버전은 JVM 최적화, 표준 라이브러리 개선 및 타사 라이브러리 지원을 통해 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결합니다. 1) Java11의 ZGC와 같은 JVM 최적화는 가비지 수집 성능을 향상시킵니다. 2) Java9의 모듈 시스템과 같은 표준 라이브러리 개선은 플랫폼 관련 문제를 줄입니다. 3) 타사 라이브러리는 OpenCV와 같은 플랫폼 최적화 버전을 제공합니다.

JVM의 바이트 코드 검증 프로세스에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다. 1) 클래스 파일 형식이 사양을 준수하는지 확인, 2) 바이트 코드 지침의 유효성과 정확성을 확인하고 3) 유형 안전을 보장하기 위해 데이터 흐름 분석을 수행하고 4) 검증의 철저한 성능 균형을 유지합니다. 이러한 단계를 통해 JVM은 안전하고 올바른 바이트 코드 만 실행되도록하여 프로그램의 무결성과 보안을 보호합니다.


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