'LIKE' 및 와일드카드를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

"LIKE" 및 와일드카드를 사용하여 MySQL 검색 최적화

"%value%"와 같은 와일드카드와 함께 "LIKE" 연산자를 활용하는 쿼리 , 색인을 방해하는 선행 와일드카드로 인해 종종 최적화 문제가 발생합니다. 사용법.

해결책

검색 문자열이 상대적으로 짧고 저장 공간이 충분한 경우 다음 접근 방식을 고려하십시오.

1. 접미사 데이터베이스 생성:
   저장할 각 단어에 대해 가능한 모든 접미사를 파생시킵니다. 단어에서 첫 번째 문자를 점진적으로 제거합니다.
2. 접미사 저장:
   각 접미사를 데이터베이스에 저장합니다.
3. 접미사를 사용하여 검색:
   하위 문자열을 검색하려면 접미사 와일드카드가 포함된 "LIKE" 쿼리를 사용하세요. 예를 들어, "alu%"는 "value" 내에서 "alu"를 찾습니다.

이점

이 기술은 선행 와일드카드를 제거하여 인덱스 활용을 허용합니다. 빠른 조회를 위해서는 추가 저장 공간이 필요합니다.

저장 고려 사항

이 접근 방식의 저장 요구 사항은 단어 길이에 따라 2차적으로 증가합니다. 예를 들어 5자로 된 단어는 원래 단어를 저장하는 것보다 2.5배 더 많은 저장 공간이 필요합니다.

하이픈 처리

하이픈이 나타나는 경우 절충안이 필요합니다. 저장 효율성과 검색 유연성 사이에서 균형을 유지해야 합니다. 하이픈이 그대로 포함된 단어를 저장하면 저장 공간이 희생되고 하이픈을 제거하면 특정 검색 시나리오가 제한됩니다.

대체 접근 방식

접미사 배열은 접미사 검색을 위한 저장 효율적인 솔루션을 제공하지만, 데이터베이스에 대한 직접적인 적용 가능성은 아직 완전히 조사되지 않았습니다.

위 내용은 'LIKE' 및 와일드카드를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!