여러 필드로 Python 목록 정렬
sorted()를 사용하여 정렬된 CSV 파일에서 생성된 목록이 있는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. 추가 기준에 따라 목록을 추가로 정렬합니다. Python 목록을 두 필드로 정렬하려면 sorted() 함수와 람다 표현식의 조합을 사용할 수 있습니다.
귀하의 경우 목록 list1을 필드 1의 값을 기준으로 정렬한 다음 다음을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 필드 2에 값을 입력합니다.
sorted_list = sorted(list1, key=lambda x: (x[0], x[1]))
sorted()의 주요 인수는 정렬 순서를 결정하는 함수를 사용합니다. 이 경우 람다 함수는 정렬에 사용되는 값의 튜플을 반환합니다. 튜플의 첫 번째 요소는 필드 1의 값이고 두 번째 요소는 필드 2의 값입니다.
한 필드를 오름차순으로, 다른 필드를 내림차순으로 정렬하려면 람다 함수에 음수 값을 사용할 수 있습니다. . 예를 들어 필드 1을 오름차순으로, 필드 2를 내림차순으로 정렬하려면 다음 코드를 사용합니다.
sorted_list = sorted(list1, key=lambda x: (x[0], -x[1]))
위 내용은 `sorted()` 및 람다 표현식을 사용하여 여러 필드로 Python 목록을 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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