Python을 사용하여 인덱스로 목록 목록 정렬
내부 목록의 특정 인덱스로 목록 목록을 정렬할 수 있습니다. Python에서 연산자 모듈의 itemgetter 연산자를 사용합니다.
문제 설명:
각 내부 목록에 3개의 요소(정수 2개와 문자열 1개)가 포함된 목록 목록이 있는 경우 목표는 내부 목록의 문자열 값을 기준으로 외부 목록을 정렬하는 것입니다.
해결책:
key 인수를 사용하여 itemgetter 연산자를 목록 목록에 적용할 수 있습니다. 정렬된 기능의 이를 통해 정렬에 사용해야 하는 내부 목록의 인덱스를 지정할 수 있습니다.
Python 코드:
>>> from operator import itemgetter >>> L = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']] >>> sorted(L, key=itemgetter(2)) [[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]
설명:
위에서 코드:
- from 연산자 import itemgetter는 itemgetter 연산자를 가져옵니다.
- L은 제공된 목록 목록입니다.
- sorted(L, key=itemgetter(2) )는 정렬된 함수를 호출하여 목록 L을 정렬합니다. key 인수는 itemgetter(2) 연산자를 지정합니다. 이는 각 항목의 문자열 값(인덱스 2)을 나타냅니다. 정렬에는 내부 목록을 사용해야 합니다.
또는 itemgetter 대신 람다 함수를 사용할 수 있습니다.
>>> sorted(L, key=lambda x: x[2]) [[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]
그러나 이 시나리오에서는 일반적으로 itemgetter 접근 방식이 더 효율적입니다. .
위 내용은 Python에서 특정 인덱스로 목록 목록을 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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