Unpacking, Extended Unpacking 및 Nested Extended Unpacking 이해
질문
다음 표현을 고려하세요. , 일부는 "맥락"을 표현하기 위해 반복된다는 점에 유의하세요.
a, b = 1, 2 # 简单序列赋值 a, b = ['green', 'blue'] # 列表赋值 a, b = 'XY' # 字符串赋值 a, b = range(1,5,2) # 任何可迭代的对象都可以 # 嵌套的序列赋值 (a,b), c = "XY", "Z" # a = 'X', b = 'Y', c = 'Z' (a,b), c = "XYZ" # ERROR -- 太多要解包的值 (a,b), c = "XY" # ERROR -- 需要超过 1 个要解包的值 (a,b), c, = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), (c,) = [1,2],'this' # ERROR -- 太多要解包的值 # 扩展的序列解包 a, *b = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4,5] *a, b = 1,2,3,4,5 # a = [1,2,3,4], b = 5 a, *b, c = 1,2,3,4,5 # a = 1, b = [2,3,4], c = 5 a, *b = 'X' # a = 'X', b = [] *a, b = 'X' # a = [], b = 'X' a, *b, c = "XY" # a = 'X', b = [], c = 'Y' a, *b, c = "X...Y" # a = 'X', b = ['.','.','.'], c = 'Y' a, b, *c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = [3] a, b, c, *d = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3, d = [] a, *b, c, *d = 1,2,3,4,5 # ERROR -- 赋值中存在两个星号表达式 (a,b), c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this' (a,b), *c = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = ['this'] (a,b), c, *d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 'this', d = [] (a,b), *c, d = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = [], d = 'this' (a,b), (c, *d) = [1,2],'this' # a = '1', b = '2', c = 't', d = ['h', 'i', 's'] *a = 1 # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *a = (1,2) # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *a, = (1,2) # a = [1,2] *a, = 1 # ERROR -- 'int' 对象不可迭代 *a, = [1] # a = [1] *a = [1] # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *a, = (1,) # a = [1] *a, = (1) # ERROR -- 'int' 对象不可迭代 *a, b = [1] # a = [], b = 1 *a, b = (1,) # a = [], b = 1 (a,b),c = 1,2,3 # ERROR -- 太多要解包的值 (a,b), *c = 1,2,3 # ERROR - 'int' 对象不可迭代 (a,b), *c = 'XY', 2, 3 # a = 'X', b = 'Y', c = [2,3] # 扩展的序列解包 -- 嵌套 (a,b),c = 1,2,3 # ERROR -- 太多要解包的值 *(a,b), c = 1,2,3 # a = 1, b = 2, c = 3 *(a,b) = 1,2 # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *(a,b), = 1,2 # a = 1, b = 2 *(a,b) = 'XY' # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *(a,b), = 'XY' # a = 'X', b = 'Y' *(a, b) = 'this' # ERROR -- 目标必须在列表或元组中 *(a, b), = 'this' # ERROR -- 要解包的值过多 *(a, *b), = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i', 's'] *(a, *b), c = 'this' # a = 't', b = ['h', 'i'], c = 's' *(a,*b), = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 7] *(a,*b), *c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # ERROR -- 赋值中存在两个星号表达式 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # ERROR -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), c = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5, 6], c = 7 *(a,*b), (*c,) = 1,2,3,4,5,'XY' # a = 1, b = [2, 3, 4, 5], c = ['X', 'Y'] *(a,*b), c, d = 1,2,3,3,4,5,6,7 # a = 1, b = [2, 3, 3, 4, 5], c = 6, d = 7 *(a,*b), (c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # ERROR -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), (*c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # ERROR -- 'int' 对象不可迭代 *(a,*b), *(c, d) = 1,2,3,3,4,5,6,7 # ERROR -- 赋值中存在两个星号表达式 *(a,b), c = 'XY', 3 # ERROR -- 需要超过 1 个要解包的值 *(*a,b), c = 'XY', 3 # a = [], b = 'XY', c = 3 (a,b), c = 'XY', 3 # a = 'X', b = 'Y', c = 3 *(a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = 'XY', b = 3, c = 4 *(*a,b), c = 'XY', 3, 4 # a = ['XY'], b = 3, c = 4 (a,b), c = 'XY', 3, 4 # ERROR -- 要解包的值过多
이러한 표현식의 결과를 수동으로 올바르게 도출하는 방법은 무엇입니까?
위 내용은 Python\의 압축 풀기, 확장된 압축 풀기 및 중첩된 확장 압축 풀기 표현식의 결과를 수동으로 추론하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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