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팬더의 `inplace=True`는 유해합니까?

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2024-11-25 09:37:16218검색

Is `inplace=True` in pandas Harmful?

pandas에서는 is inplace = True가 유해한 것으로 간주됩니까, 아니면 아닌가?

간단히 말하면 yes, inplace = True로 간주됩니다. 팬더에게 해롭다. 이 GitHub 문제는 가까운 장래에 API 전체에서 inplace 인수를 더 이상 사용하지 않을 것을 명시적으로 제안합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

  • 어차피 복사본이 생성되는 경우가 많습니다: 이름과 달리 inplace = True는 복사본 생성을 막지 않는 경우가 많습니다. (거의) 어떠한 성능 이점도 제공하지 않습니다. 대부분의 내부 버전과 외부 버전의 메서드는 상관없이 데이터 복사본을 생성하며 내부 버전은 자동으로 복사본을 다시 할당합니다.
  • 메서드 연결 방해: Inplace = True는 메소드 체이닝을 방해합니다. 작업 비교:
result = df.some_function1().reset_index().some_function2()

반대:

temp = df.some_function1()
temp.reset_index(inplace=True)
result = temp.some_function2()
  • 의도하지 않은 함정: inplace = True를 호출하면 SettingWithCopyWarning이 발생할 수 있습니다. , 예상치 못한 결과가 발생할 수 있음 동작:
df = pd.DataFrame({'a': [3, 2, 1], 'b': ['x', 'y', 'z']})

df2 = df[df['a'] > 1]
df2['b'].replace({'x': 'abc'}, inplace=True)
# SettingWithCopyWarning: 
# A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

또한 Pandas 작업의 기본값이 inplace = False인 이유도 주목할 가치가 있습니다. 이를 통해 연결/기능적 구문(예: df.dropna().rename().sum())이 가능하고 값비싼 SetWithCopy 검사를 방지하며 배후에서 일관된 동작을 제공합니다.

따라서 일반적으로 다음을 수행하는 것이 좋습니다. 특별히 필요한 경우가 아니면 inplace = True를 사용하지 마세요.

위 내용은 팬더의 `inplace=True`는 유해합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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