와일드카드와 함께 'LIKE'를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

"좋아요" 및 와일드카드를 사용하여 MySQL 검색 최적화

와일드카드 문자가 포함된 "좋아요" 조건은 사용 시 MySQL의 쿼리 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 앞에 와일드카드가 있습니다. 그 이유는 선행 와일드카드가 DBMS의 인덱스 활용을 방해하고 쿼리가 전체 테이블에 대해 선형 검색을 수행하도록 남겨두기 때문입니다.

와일드카드를 사용하는 "like" 조건의 한계와 검색할 문자열 값이 다르므로 성능을 향상하려면 다른 접근 방식이 필요합니다. 이 접근 방식에는 검색할 각 단어에 대한 접미사 테이블을 생성하는 작업이 포함됩니다.

각 단어의 가능한 모든 접미사를 저장함으로써 후행 와일드카드만 있는 "like" 조건을 사용하는 쿼리는 이제 색인을 활용할 수 있습니다. "like" 조건은 더 이상 선행 와일드카드로 인해 방해받지 않으므로 인덱스에서 범위 쿼리를 사용하여 효율적인 조회가 가능합니다.

이 접근 방식과 관련된 저장 비용은 절충됩니다. "like" 조건에서 선행 와일드카드의 저장 오버헤드를 제거하는 반면 접미사 테이블에 대한 추가 저장 요구 사항이 발생합니다. 단어 길이가 늘어남에 따라 필요한 저장 공간도 크게 늘어납니다.

구현 고려 사항에는 적절한 단어 분할 전략(예: 하이픈 처리) 결정, 저장 오버헤드와 쿼리 효율성의 균형, 접미사 배열을 최소화하기 위한 대체 저장 방법 탐색 등이 포함됩니다. 보관 비용.

위 내용은 와일드카드와 함께 'LIKE'를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!