- Bank라는 Python 모듈을 만듭니다.
- 기능 추가: 보증금(금액) 출금(금액)
- Customer라는 Python 모듈을 하나 더 만듭니다
- 고객 모듈에서 은행 모듈의 입출금 기능을 호출합니다.
#bank.py def deposit(amount): print("Enter the deposit amount:",amount) def withdraw(amount): print("Enter the withdraw amount:",amount)
bank.py라는 Python 모듈 파일 이름을 만듭니다
두 가지 기능은
예금(금액): 이 함수는 금액을 하나의 매개변수로 받아 입금액을 나타내는 메시지를 인쇄합니다.
철회(금액): 이 함수도 금액을 하나의 매개변수로 받아 출금 금액을 나타내는 메시지를 인쇄합니다.
#customer.py import bank bank.deposit(1000) bank.withdraw(500)
customer.py라는 또 다른 Python 모듈 파일 이름을 만듭니다.
이 가져오기 키워드를 사용하여 은행 모듈을 가져올 수 있습니다. 그러면 customer.py에서 예금() 및 인출() 기능에 액세스할 수 있습니다
Enter the deposit amount: 1000 Enter the withdraw amount: 500
Python 사전 정의 모듈:
1.무작위:
랜덤 모듈을 사용하면 난수를 생성하고, 데이터를 섞고, 시퀀스에서 무작위 요소를 선택할 수 있습니다.
import random otp = random.randint(100000,999999) print(otp)
random.randint(a, b)는 a와 b(포함) 사이의 임의의 정수를 반환합니다.
624367
2.수학:
수학 모듈은 기본적인 수학 연산과 상수에 대한 기능을 제공합니다.
import math print(math.fabs(-5))
math.fabs(x): x의 절대값을 반환합니다.
5.0
3.os:
운영 체제와 상호 작용하기 위한 기능(예: 파일 처리, 디렉터리)을 제공합니다.
import os print(os.getcwd())
현재 작업 디렉토리가 표시됩니다.
/home/prigo/Desktop
4.sys
스크립트에 전달된 인수와 같은 시스템별 매개변수 및 기능에 대한 액세스를 제공합니다.
import sys print(sys.argv)
파일 이름이 표시됩니다.
['one.py']
5.날짜시간
날짜와 시간을 조작하는데 사용됩니다.
import datetime now = datetime.datetime.now() print(now)
현재 날짜와 시간이 표시됩니다.
2024-11-22 00:59:19.436950
6.시간
시간 측정, 실행 일시 정지 등 시간 관련 기능을 제공합니다.
import time time.sleep(2) # Sleep for 2 seconds
7.csv
CSV 파일을 읽고 쓰기 위한 것입니다.
import csv with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Name', 'Age']) writer.writerow(['Alice', 25])
8.numpy
배열과 행렬의 수치 연산을 위한 강력한 라이브러리입니다.
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(np.mean(arr)) # Mean of the array
9.pandas
데이터 조작 및 분석, 특히 테이블과 같은 구조화된 데이터에 사용됩니다.
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}) print(df)
10.matplotlib
정적, 대화형 및 애니메이션 시각화를 생성하기 위한 인기 있는 플로팅 라이브러리입니다.
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show()
위 내용은 Python의 사전 정의된 모듈의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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