이름 목록에서 여러 Pandas DataFrame을 효율적으로 만드는 방법은 무엇입니까?

루프에서 여러 데이터 프레임 생성

데이터 분석 영역에서는 때로는 고유한 엔터티에 해당하는 별도의 데이터 프레임을 사용하여 작업하는 것이 중요해집니다. 한 가지 특정 시나리오는 제공된 목록의 각 요소에 대해 이 특정 인스턴스의 회사 이름을 포함하는 새로운 데이터 프레임을 생성하는 것입니다.

이를 달성하려면 Python 네임스페이스에 이름을 동적으로 추가하는 아이디어를 엄격히 피해야 합니다. 잠재적인 충돌 및 가독성 문제. 보다 적절한 접근 방식은 사전을 활용하는 것입니다.

d = {}<br>회사 이름의 경우:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

이 코드는 회사 이름이 각각 빈 데이터 프레임에 연결된 키 역할을 하는 사전 d를 효과적으로 생성합니다. 특정 회사 x의 데이터 프레임에 액세스하려면 d[x]를 참조하세요.

이름은 d.items()의 df:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

이 루프는 각 사전 항목을 반복하여 데이터프레임을 개별적으로 조작할 수 있습니다. 또는 보다 간결한 표현을 위해 사전 이해력을 사용할 수 있습니다.

d = {name: pd.DataFrame() for name in Companies}<br>

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