Jackson API를 사용하여 대규모 JSON 파일을 효율적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?

대용량 JSON 파일의 효율적인 구문 분석

제공된 Auction.json 파일과 같은 대용량 JSON 파일을 구문 분석하는 작업에 직면했을 때( 80,000개 라인), 최적의 접근 방식을 선택하면 성능과 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기사에서는 여러 전략을 탐색하고 데이터 및 사용 가능한 리소스의 특성을 기반으로 가장 적합한 접근 방식을 권장합니다.

잘못된 접근 방식

1. Line- 라인별 읽기: JSON 데이터를 한 줄씩 수동으로 구문 분석하는 것은 비실용적이며 오류가 발생하기 쉬울 수 있습니다. 특히 대규모의 경우에는 더욱 그렇습니다. files.
2. JSON 파일 분할: 파일을 여러 개의 작은 파일로 분할하는 것은 이 목적을 위해 특별히 설계된 Java API가 부족하기 때문에 불가능할 수 있습니다.

권장 접근 방식: 스트리밍 및 트리 모델을 사용하는 Jackson API 구문 분석

Jackson API는 대용량 JSON 파일을 효율적으로 구문 분석하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 기술을 조합하여 활용할 수 있습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 파일을 스트림으로 처리하고 순차적으로 사용하는 동시에 개별 객체를 계층적 트리 구조로 나타내는 유연성을 제공합니다.

Jackson API 예제

다음 코드 조각은 Jackson API를 사용하여 스트리밍에서 JSON 파일을 구문 분석하는 방법을 보여줍니다. fashion:

JsonFactory f = new MappingJsonFactory();
JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0]));
JsonToken current;
current = jp.nextToken();
while (jp.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {
    String fieldName = jp.getCurrentName();
    current = jp.nextToken();
    if (fieldName.equals("records")) {
        if (current == JsonToken.START_ARRAY) {
            while (jp.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) {
                JsonNode node = jp.readValueAsTree();
                System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText());
                System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText());
            }
        } else {
            jp.skipChildren();
        }
    } else {
        jp.skipChildren();
    }
}

Jackson API 접근 방식의 장점:

• 증분 구문 분석: 데이터를 로드하지 않고 순차적으로 처리할 수 있습니다. 전체 파일을 메모리에 저장하여 메모리 감소 사용법.
• 선택적 읽기: API позволяет выборочно считывать необходимые данные, игнорируя ненужные клучи или элементы.
• 고성능: Jackson은 효율적이고 최적화된 JSON 처리 기능으로 유명합니다.
• 유연한 계층 관리: 트리 모델 구조 순서에 관계없이 중첩된 객체와 배열에 대한 편리한 액세스를 제공합니다. 파일입니다.

위 내용은 Jackson API를 사용하여 대규모 JSON 파일을 효율적으로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!