숫자의 합 최적화
숫자 내에서 개별 자릿수의 합을 구하는 것은 일반적인 프로그래밍 작업입니다. 이 문제를 해결하기 위한 여러 접근 방식이 존재하며 각각 성능 특성이 다릅니다.
sum(int(digit) for digit in str(number))를 사용하여 제공된 Python 스니펫은 숫자를 문자열로 변환하고 개별 항목을 반복합니다. 숫자. sum(map(int, str(number)))을 사용하는 대체 솔루션은 각 숫자를 정수로 매핑한 다음 합산하여 동일한 결과를 얻습니다.
이러한 접근 방식은 간단하지만 보다 효율적인 구현은 다음과 같습니다. 전적으로 정수로 연산함으로써 달성됩니다. 다음 코드 조각은 while 루프를 사용하여 각 숫자를 반복합니다.
def sum_digits(n): s = 0 while n: s += n % 10 n //= 10 return s
divmod를 사용하는 또 다른 변형은 숫자를 몫과 나머지로 나눕니다.
def sum_digits2(n): s = 0 while n: n, remainder = divmod(n, 10) s += remainder return s
성능 측정에 따르면 다음과 같습니다. 정수 기반 솔루션은 문자열 기반 솔루션보다 훨씬 빠릅니다.
Function | Time Per Loop |
---|---|
sum_digits3 | 479 ns |
sum_digits | 574 ns |
sum_digits2 | 716 ns |
sum(map(int, str(n))) | 1.42 us |
sum([int(digit) for digit in str(n)]) | 1.52 us |
sum(int(digit) for digit in str(n)) | 2.04 us |
따라서 최적의 속도를 얻으려면 이 토론에 제시된 정수 기반 접근 방식 중 하나를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Python에서 숫자의 자릿수를 합하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
