숫자의 자릿수 합계: 효율적인 접근 방식
숫자의 자릿수 합계를 구하는 가장 효율적인 접근 방식은 다음과 같습니다. 순수한 정수 연산을 활용합니다. 다음 Python 코드는 이 기술을 보여줍니다.
def sum_digits(n): s = 0 while n: s += n % 10 n //= 10 return s
여기서 모듈로 10을 반복적으로 적용하여 가장 오른쪽 숫자를 추출하고 이를 합계에 추가합니다. 10으로 정수를 나누어 다음 숫자로 이동합니다.
더 빠른 버전에서는 단일 할당 문을 사용합니다.
def sum_digits3(n): r = 0 while n: r, n = r + n % 10, n // 10 return r
속도 비교에 따르면 정수 연산을 사용하는 것이 숫자를 문자열로 변환하고 문자열 조작을 사용합니다.
%timeit sum_digits(n) # Pure integer operations 1000000 loops, best of 3: 479 ns per loop %timeit sum_digits2(n) # Integer operations with divmod 1000000 loops, best of 3: 716 ns per loop %timeit sum(map(int, str(n))) # String manipulation 1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop %timeit sum([int(digit) for digit in str(n)]) # List comprehension 100000 loops, best of 3: 1.52 us per loop %timeit sum(int(digit) for digit in str(n)) # Generator expression 100000 loops, best of 3: 2.04 us per loop
따라서 정수 연산을 활용하는 것이 가장 효율적인 합산 방법입니다. 숫자의 자릿수.
위 내용은 숫자의 자릿수를 합산하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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