GORM Golang을 사용하여 사용자 정의 집합 데이터 유형 유지
사용자 정의 집합 데이터 유형을 사용하여 GORM에서 일대다 관계를 정의하는 경우, 잘못된 SQL 유형으로 인해 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 극복하려면 사용자 정의 유형에 대한 Scanner 및 Driver Valuer 인터페이스를 구현해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스 드라이버는 데이터베이스에 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 이해할 수 있습니다.
스캐너 인터페이스
스캐너 인터페이스에는 다음과 같은 방법이 있습니다.
func (data *CustomType) Scan(value interface{}) error
이 방법은 데이터베이스의 값을 사용자 정의 유형으로 스캔하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 값을 사용자 정의 유형으로 변환하려면 이 방법을 구현해야 합니다.
Driver Valuer 인터페이스
Driver Valuer 인터페이스에는 다음 방법이 있습니다.
func (data *CustomType) Value() (driver.Value, error)
이 방법은 사용자 정의 유형을 데이터베이스 값으로 변환하는 데 사용됩니다. 사용자 정의 유형을 데이터베이스가 이해할 수 있는 형식으로 변환하려면 이 메소드를 구현해야 합니다.
예
맵인 사용자 정의 유형 UserAccess를 고려해 보겠습니다. 인터페이스{}]struct{}.
type UserAccess map[interface{}]struct{} func (data *UserAccess) Value() (driver.Value, error) { return data.ConvertJSONToString(), nil } func (data *UserAccess) Scan(value interface{}) error { *data = data.ConvertStringToJson(valueString) }
이 예시에서 ConvertStringToJson 및 ConvertJSONToString은 UserAccess와 JSON 문자열과 같은 데이터베이스 호환 형식 간에 변환하는 도우미 함수입니다.
이러한 인터페이스를 구현하면 데이터베이스 드라이버에 사용자 정의 데이터 유형을 처리하는 방법을 알리고 이를 데이터베이스에서 유지할 수 있습니다. 데이터베이스입니다.
위 내용은 Golang을 사용하여 GORM에서 사용자 정의 세트 데이터 유형을 유지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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