Python의 사전 증가/감소 연산자: 부재 이해
사전 증가 및 사전 감소 연산자( , --) C와 같은 언어에서 일반적으로 사용되지만 Python에는 이러한 연산자가 특히 부족합니다. 이로 인해 이들의 행동과 생략 이유에 대한 의문이 제기됩니다.
count를 사용하면 어떻게 되나요?
기대와는 달리 count를 사용해도 값이 증가하지 않습니다. 변수 개수. 대신 단순히 Python의 연산자가 아니기 때문에 count와 동일한 값을 생성합니다. 이는 "ID" 연산자 역할을 하는 두 개의 개별 연산자로 구성됩니다. 이 연산자는 피연산자를 변경하지 않고 그대로 둡니다.
++count
다음으로 확장:
+(+count)
최종적으로 평가되는 항목:
count
증가/감소 방법 Python에서
증가하거나 Python에서 변수를 감소시키려면 약간 더 긴 = 또는 -= 연산자를 각각 사용해야 합니다.
count += 1
Python에서 생략하는 이유
제외 이유 Python의 and -- 연산자는 다양할 수 있습니다.
- 구문 분석 단순성: 구문 분석 횟수는 "두 개의 단항 연산자" 또는 "하나의 단항 연산자"로 해석될 수 있으므로 모호할 수 있습니다.
- 언어 단순성:은 단지 =의 동의어일 뿐입니다. 1은 최신 컴파일러와 바이트코드 해석으로 불필요해졌습니다.
- 제거 "gotcha"-s: C와 같은 언어에서 사전 및 사후 증가/감소 연산자를 혼합하면 일반적인 오류가 발생할 수 있습니다. Python은 이러한 잠재적 위험을 최소화하는 것을 목표로 합니다.
위 내용은 Python에 사전 증가/감소 연산자( /--)가 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

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NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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