Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터 추가

데이터 분석 중에 기존 CSV 파일에 새 데이터를 추가해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 동일한 구조를 공유하는 CSV 파일입니다. 데이터 조작을 위한 인기 있는 Python 라이브러리인 Pandas는 to_csv() 함수를 사용하여 이를 달성하는 편리한 방법을 제공합니다.

Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 쓰기 모드를 'a'로 지정할 수 있습니다. ' to_csv() 함수 내:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

기본 모드는 'w'이며 기존 파일을 덮어씁니다. 모드를 'a'로 설정하면 파일 끝에 새로운 데이터를 추가할 수 있습니다.

새 데이터는 기존 CSV 파일과 동일한 열 구조를 가져야 한다는 점에 유의하세요. 파일이 처음에 누락된 경우 다음 변형을 사용하여 첫 번째 쓰기에서 헤더가 인쇄되도록 할 수 있습니다.

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

이렇게 하면 파일이 비어 있어도 헤더가 보존됩니다. 다음 지침을 따르면 Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 새 데이터를 쉽게 추가하여 데이터 처리 작업을 간소화할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!