소개
TypeScript에서 깊게 중첩된 데이터 구조로 작업할 때 이러한 구조를 변환하는 유틸리티 유형을 만드는 것은 일반적인 작업입니다. 그러나 재귀 유형은 강력하기는 하지만 나름의 과제도 가지고 있습니다.
그러한 과제 중 하나는 유형 계산이 TypeScript의 기능을 초과하지 않도록 재귀 깊이를 효과적으로 제어하는 것입니다. 이 기사에서는 유형 수준 숫자를 증가 및 감소시키는 일반적인 접근 방식을 살펴보고, 그 한계를 식별하고, 적절한 Increment 및 Decrement 유형을 사용하여 재귀 깊이를 관리하기 위한 강력한 솔루션을 제시합니다.
? 기본 유형 수준 숫자 연산의 문제
제한 사항을 더 잘 이해하기 위해 유형 수준에서 숫자를 늘리거나 줄일 때 자주 사용되는 순진한 접근 방식을 살펴보겠습니다.
type Prev = [never, 0, 1, 2, 3, 4]; type Next = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; type MinusOne = Prev[5]; // ? 4 type PlusOne = Next[5]; // ? 6
? 문제 시나리오: 깊게 중첩된 선택적 속성
깊이 중첩된 개체 유형이 있고 모든 개체 유형을 만들고 싶다고 가정합니다.
지정된 수준까지 선택적인 속성:
type DeepObject = { a: number; b: { c: string; d: { e: boolean; f: { g: string; h: { i: number; j: { k: string; }; }; }; }; }; };
순진하고 하드코딩된 접근 방식을 사용하면 속성이 선택 사항이 되는 깊이를 관리하는 방법은 다음과 같습니다.
type Prev = [never, 0, 1, 2, 3, 4]; type DeepOptional = Limit extends never ? never : { [K in keyof T]?: T[K] extends object ? DeepOptional<t prev> : T[K]; }; </t>
설명:
- DeepOptional은 속성을 Limit까지 선택적으로 만듭니다.
- Limit은 정적 튜플에서 감소된 값을 가져오는 데 사용됩니다.
사용 예:
type NewDeepObject = DeepOptional<deepobject>; // Result: // { // a?: number; // b?: { // c?: string; // d?: { // e?: boolean; // f?: { // g: string; // h: { // i: number; // j: { // k: string; // }; // }; // }; // }; // }; // }; type NewDeepObject = DeepOptional<deepobject>; // Result: // { // a?: number; // b?: { // c: string; // d: { // e: boolean; // f: { // g: string; // h: { // i: number; // j: { // k: string; // }; // }; // }; // }; // }; // }; </deepobject></deepobject>
✋ 이 접근 방식의 문제
- 제한된 범위: 이 접근 방식은 사전 정의된 Prev 및 Next 배열만큼만 유연합니다. 이러한 배열의 길이를 초과하여 숫자를 늘리거나 줄여야 하는 경우 수동으로 확장해야 하며 이는 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다.
- 확장성: 요구 사항이 발전함에 따라 이러한 어레이 관리가 점점 더 복잡해지며 대규모 유형 작업에는 이 접근 방식이 실용적이지 않습니다.
? 더욱 강력한 솔루션: 튜플 기반 증가 및 감소 유형
미리 정의된 배열의 한계를 극복하기 위해 튜플 조작을 사용하여 동적으로 확장되는 유형이 안전한 증가 및 감소 연산을 생성할 수 있습니다.
?️ 주요 빌딩 블록
- 길이 유틸리티: 튜플의 길이를 가져오는 유형:
type Prev = [never, 0, 1, 2, 3, 4]; type Next = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; type MinusOne = Prev[5]; // ? 4 type PlusOne = Next[5]; // ? 6
- TupleOf: N 요소의 튜플을 생성하는 유형:
type DeepObject = { a: number; b: { c: string; d: { e: boolean; f: { g: string; h: { i: number; j: { k: string; }; }; }; }; }; };
- 팝 유틸리티: 튜플의 마지막 요소를 제거하는 유형:
type Prev = [never, 0, 1, 2, 3, 4]; type DeepOptional = Limit extends never ? never : { [K in keyof T]?: T[K] extends object ? DeepOptional<t prev> : T[K]; }; </t>
- 증가 및 감소:
type NewDeepObject = DeepOptional<deepobject>; // Result: // { // a?: number; // b?: { // c?: string; // d?: { // e?: boolean; // f?: { // g: string; // h: { // i: number; // j: { // k: string; // }; // }; // }; // }; // }; // }; type NewDeepObject = DeepOptional<deepobject>; // Result: // { // a?: number; // b?: { // c: string; // d: { // e: boolean; // f: { // g: string; // h: { // i: number; // j: { // k: string; // }; // }; // }; // }; // }; // }; </deepobject></deepobject>
? 증가 및 감소 적용: 실제 예
이러한 유틸리티 유형을 보다 복잡한 실제 문제에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 즉, 객체의 속성을 특정 깊이까지 선택적으로 만드는 것입니다.
문제 시나리오: 깊게 중첩된 선택적 속성
깊이 중첩된 개체 유형이 있고 모든 개체 유형을 만들고 싶다고 가정합니다.
지정된 수준까지 선택적인 속성:
type Length<t extends any> = (T extends { length: number } ? T["length"] : never) & number; </t>
순진하고 하드코딩된 접근 방식을 사용하면 속성이 선택 사항이 되는 깊이를 관리하는 것이 복잡해집니다. 유형이 안전한 DeepOptional 유틸리티가 이 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.
DeepOptional 구현
type TupleOf<n extends number t unknown> = Length<t> extends N ? T : TupleOf<n unknown>; </n></t></n>
설명:
- DeepOptional은 속성을 Limit까지 선택적으로 만듭니다.
- 이 유형은 Limit과 일치할 때까지 CurrentLevel을 재귀적으로 증가시키고, 이 시점에서 반복을 멈추고 T를 반환합니다.
- 증분
수동 배열 매핑 없이 유형이 안전한 재귀를 보장합니다.
사용 예:
type Pop<t extends any> = T extends [...infer U, unknown] ? U : never; </t>
?️ 결론
medusajs에서는 복잡한 기술 문제를 극복할 수 있는 가장 효율적이고 혁신적인 솔루션을 찾기 위해 최선을 다하고 있습니다. 튜플 기반 증가 및 감소 유형을 활용하면 기본 유형 수준 작업의 한계를 넘어 확장 가능하고 유형이 안전한 유틸리티를 만들 수 있습니다. 이 방법은 재귀 깊이 관리를 단순화할 뿐만 아니라 TypeScript의 유형 검사 제한을 초과하지 않고 복잡한 유형 작업에 필요한 유연성을 유지하도록 보장합니다.
위 내용은 TypeScript의 재귀 유형 익히기: 깊이 제한을 적절하게 처리하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.

일상적인 기술 도구를 사용하여 기능적 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램 (Edtech 앱)을 구축했으며 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다. 먼저, 다중 테넌트 SaaS 응용 프로그램은 무엇입니까? 멀티 테넌트 SAAS 응용 프로그램은 노래에서 여러 고객에게 서비스를 제공 할 수 있습니다.

이 기사에서는 Contrim에 의해 확보 된 백엔드와의 프론트 엔드 통합을 보여 주며 Next.js를 사용하여 기능적인 Edtech SaaS 응용 프로그램을 구축합니다. Frontend는 UI 가시성을 제어하기 위해 사용자 권한을 가져오고 API가 역할 기반을 준수하도록합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 핵심 언어이며 다양성과 유연성에 널리 사용됩니다. 1) 프론트 엔드 개발 : DOM 운영 및 최신 프레임 워크 (예 : React, Vue.js, Angular)를 통해 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축합니다. 2) 서버 측 개발 : Node.js는 비 차단 I/O 모델을 사용하여 높은 동시성 및 실시간 응용 프로그램을 처리합니다. 3) 모바일 및 데스크탑 애플리케이션 개발 : 크로스 플랫폼 개발은 개발 효율을 향상시키기 위해 반응 및 전자를 통해 실현됩니다.

JavaScript의 최신 트렌드에는 Typescript의 Rise, 현대 프레임 워크 및 라이브러리의 인기 및 WebAssembly의 적용이 포함됩니다. 향후 전망은보다 강력한 유형 시스템, 서버 측 JavaScript 개발, 인공 지능 및 기계 학습의 확장, IoT 및 Edge 컴퓨팅의 잠재력을 포함합니다.

JavaScript는 현대 웹 개발의 초석이며 주요 기능에는 이벤트 중심 프로그래밍, 동적 컨텐츠 생성 및 비동기 프로그래밍이 포함됩니다. 1) 이벤트 중심 프로그래밍을 사용하면 사용자 작업에 따라 웹 페이지가 동적으로 변경 될 수 있습니다. 2) 동적 컨텐츠 생성을 사용하면 조건에 따라 페이지 컨텐츠를 조정할 수 있습니다. 3) 비동기 프로그래밍은 사용자 인터페이스가 차단되지 않도록합니다. JavaScript는 웹 상호 작용, 단일 페이지 응용 프로그램 및 서버 측 개발에 널리 사용되며 사용자 경험 및 크로스 플랫폼 개발의 유연성을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명하며 데이터 분석 및 웹 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심입니다. Node.js는 서버 측 프로그래밍을 지원하며 풀 스택 개발에 적합합니다.


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