1부 링크
주소 지정 및 바이트 순서
32비트 시스템의 4바이트 int는 4바이트를 모두 연속된 바이트 시퀀스로 저장합니다. 기계에 따라 Little endian과 Big endian의 두 가지 방식으로 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 다루지 않습니다. Little endian은 다음과 같이 16진수 값 0x01234567의 int(32비트에서 4바이트)를 저장합니다(시작 주소가 0x100이라고 가정).
주소/값
0x100 67
0x101 45
0x102 23
0x103 01
마찬가지로 빅 엔디안은 다음과 같습니다.
주소/값
0x100 01
0x101 23
0x102 45
0x103 67
주문의 차이를 확인하시기 바랍니다. Linux 32bit, Windows, Linux 64bit는 Little endian을 따르고 SunOS/SPARC는 Big endian을 따릅니다.
네트워크를 통해 Little endian 바이트 순서 지정 기계에서 Big endian 바이트 순서 지정 기계로 메시지를 보낼 때 문제가 발생할 수 있으므로 이는 중요합니다. 대부분의 프로그래머는 네트워킹 애플리케이션이 이러한 변환을 수행하는 방식으로 작성되기 때문에 이것이 문제라고 생각하지 않습니다. 그러나 네트워크 애플리케이션을 작성하는 경우 이를 고려해야 할 수도 있습니다.
정수 산술
두 개의 양수를 더하면 음수가 나올 수 있고 x
예를 들어 int를 4비트로 저장하는 컴퓨터가 있고 두 개의 unsigned int x와 y가 있다고 가정해 보겠습니다.
부호 없는 int x = 10; // 바이너리 표현: 1010
부호 없는 정수 y = 15; // 바이너리 표현: 1111
부호 없는 int z = x y; // ???
z의 값은 25입니다. 그렇죠? 그렇죠?
글쎄요. 25를 이진 표현으로 변환하면 11001이 나오지만 앞서 언급했듯이 컴퓨터는 4비트 정수(부호 없는 경우 0-15의 값)만 저장할 수 있습니다. 그렇다면 우리 컴퓨터는 여분의 1비트로 무엇을 할 것인가? 당신 말이 맞습니다. 상위 비트(왼쪽에서 첫 번째 비트)를 삭제하고 9로 변환되는 1001을 얻습니다. 이는 16, 즉 25 mod 16=9로 모듈을 수행하는 것과 같습니다. 이러한 컴퓨터의 연산에만 국한되지 않는 동작을 오버플로라고도 합니다.
그런데 여기서 unsigned int를 사용하는 이유는 무엇입니까? 이 추가는 부호 있는 정수와 다르게 동작합니까?
답변: 예. 하지만 결과가 어떻게 되며 컴퓨터가 어떻게 되었는지 설명하기 전에 먼저 4비트 크기 정수를 사용하여 부호 있는 것과 부호 없는 것이 어떻게 다른지 이해하겠습니다.
부호 있는 정수
-8(bin rep: 1000)부터 7(bin rep: 0111)까지 양수와 음수 값을 모두 저장할 수 있습니다. 상위 비트(왼쪽에서 첫 번째 비트)는 부호 있는 정수 음수 값을 제공하고 나머지 비트는 양수를 생성하는 비트입니다. 따라서 가장 작은 숫자를 얻으려면 상위 비트를 1로, 다른 비트를 0으로 전환해야 하고, 가장 큰 숫자를 얻으려면 상위 비트를 0으로, 다른 비트를 1로 전환해야 합니다.
부호 없는 정수
0(binary rep: 0000)부터 15(bin rep: 1111)까지의 양수 값만 저장할 수 있습니다.
이제 더하기 전에 x=10과 y=15가 오버플로되므로 더 작은 것을 사용하겠습니다.
정수 x = 5; //0101
정수 y = 6; //0110
int z = x y // ???
부호 있는 고려 사항을 무시하는 경우 이진 표현은 1011이어야 합니다. 보시다시피, 상위 비트는 1로 반전되고 위에서부터 z의 값은 11이 아닌 -5(= -1*2ˆ3 2ˆ1 2ˆ0)가 됩니다.
그리고 부정적인 두 개를 추가하면 긍정적인 결과가 나올 수도 있습니다. 예:
int x = -8 // 1000
int y = -5 // 0101
int z = x y // ???
이제 z는 이진수로 10011인 -13이 됩니다(상위 비트는 음수에 대한 것입니다. 즉 -1*2ˆ4 = -16). 그러나 우리 컴퓨터는 4비트만 저장할 수 있으므로 상위 비트를 삭제하고 10진수 3인 0011이 됩니다. 또 넘치네요.
이것이 x
오늘은 여기까지입니다. 여기에 있는 일부 정보가 잘못되었거나 누락된 경우 의견을 남겨주세요. 감사합니다.
위 내용은 최신 컴퓨터에서 정보 표현 및 조작 - 2부의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C에서 다형성을 마스터하면 코드 유연성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 1) 다형성은 다른 유형의 물체를 동일한 기본 유형의 물체로 취급 할 수 있도록합니다. 2) 상속 및 가상 기능을 통해 런타임 다형성을 구현합니다. 3) 다형성은 기존 클래스를 수정하지 않고 코드 확장을 지원합니다. 4) CRTP를 사용하여 컴파일 타임 다형성을 구현하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 5) 스마트 포인터는 자원 관리를 돕습니다. 6) 기본 클래스에는 가상 파괴자가 있어야합니다. 7) 성능 최적화는 먼저 코드 분석이 필요합니다.

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.


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