자, 템플릿 리터럴 유형을 사용하여 TypeScript에서 컴파일 타임 메타프로그래밍의 매혹적인 세계로 뛰어들어 보겠습니다. 이 강력한 기능을 사용하면 코드를 더욱 안전하고 표현력 있게 만들 수 있는 매우 멋진 유형 수준 마법을 만들 수 있습니다.
먼저, 템플릿 리터럴 유형이 정확히 무엇인가요? 이는 문자열 리터럴을 기반으로 새로운 유형을 조작하고 생성하는 방법입니다. 그것은 당신의 유형에 맞는 미니 프로그래밍 언어를 갖는 것과 같습니다. 꽤 깔끔하죠?
간단한 예부터 시작해 보겠습니다.
type Greeting<t extends string> = `Hello, ${T}!`; type Result = Greeting; // "Hello, World!" </t>
여기서 문자열을 가져와서 인사말로 묶는 유형을 만들었습니다. TypeScript 컴파일러는 컴파일 타임에 결과 유형을 파악합니다. 하지만 이는 단지 표면적인 내용일 뿐입니다.
템플릿 리터럴 유형을 사용하여 더 복잡한 변환을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 snake_case를 camelCase로 변환하는 유형을 생성한다고 가정해 보겠습니다.
type SnakeToCamel<s extends string> = S extends `${infer T}_${infer U}` ? `${T}${Capitalize<snaketocamel>>}` : S; type Result = SnakeToCamel; // "helloWorldTypescript" </snaketocamel></s>
이 유형은 입력 문자열을 재귀적으로 변환하여 밑줄 뒤의 각 부분을 대문자로 표시합니다. 여기서 infer 키워드는 매우 중요합니다. 이를 통해 문자열의 일부를 새로운 유형 변수로 추출할 수 있습니다.
그런데 왜 거기서 멈추나요? 이러한 기술을 사용하여 유형 시스템 내에서 전체 DSL(도메인별 언어)을 구축할 수 있습니다. 유형이 안전한 SQL 쿼리 빌더를 생성한다고 상상해 보세요.
type Table = "users" | "posts" | "comments"; type Column = "id" | "name" | "email" | "content"; type Select<t extends table c column> = `SELECT ${C} FROM ${T}`; type Where<t extends string> = `WHERE ${T}`; type Query<t extends table c column w string> = `${Select<t c>} ${Where<w>}`; type UserQuery = Query; // "SELECT name, email FROM users WHERE id = 1" </w></t></t></t></t>
이 설정을 사용하면 유효한 테이블에서 유효한 열만 선택하고 모두 컴파일 타임에 확인됩니다. 열 이름을 잘못 입력하여 더 이상 런타임 오류가 발생하지 않습니다!
더 복잡한 유형 수준 계산을 구현하여 이를 더욱 발전시킬 수 있습니다. 기본적인 산술을 수행할 수 있는 유형을 만들어 보겠습니다.
type Digit = '0' | '1' | '2' | '3' | '4' | '5' | '6' | '7' | '8' | '9'; type AddDigits<a extends digit b> = // ... (implementation details omitted for brevity) type Add</a><a extends string b> = // ... (implementation details omitted for brevity) type Result = Add; // "579" </a>
이 유형은 문자열로 표현되는 두 개의 숫자를 추가할 수 있습니다. 실제 구현은 매우 복잡하고 많은 조건부 유형과 재귀를 포함하지만 최종 결과는 순수한 컴파일 타임 마법입니다.
이러한 기술을 실제로 적용하는 방법 중 하나는 고급 양식 유효성 검사 스키마를 만드는 것입니다. 양식의 모양을 설명하는 유형을 정의하고 이를 사용하여 유효성 검사 규칙을 생성할 수 있습니다.
type Form = { name: string; email: string; age: number; }; type ValidationRule<t> = T extends string ? "isString" : T extends number ? "isNumber" : never; type ValidationSchema<t> = { [K in keyof T]: ValidationRule<t>; }; type FormValidation = ValidationSchema<form>; // { name: "isString", email: "isString", age: "isNumber" } </form></t></t></t>
그런 다음 이 스키마를 사용하여 런타임 유효성 검사 코드를 생성하여 유효성 검사 논리가 항상 유형 정의와 일치하도록 할 수 있습니다.
템플릿 리터럴 유형을 사용하면 더욱 유연한 API를 만들 수도 있습니다. 이를 사용하여 적절한 유형 추론을 통해 메소드 체이닝을 구현할 수 있습니다.
type Chainable<t> = { set: <k extends string v>(key: K, value: V) => Chainable<t in k v>; get: () => T; }; declare function createChainable<t>(): Chainable<t>; const result = createChainable() .set("foo", 123) .set("bar", "hello") .get(); // result type: { foo: number, bar: string } </t></t></t></k></t>
이 패턴을 사용하면 각 단계에서 축적된 속성을 추적하는 유형 시스템을 사용하여 객체를 단계별로 구축할 수 있습니다.
컴파일 타임 메타프로그래밍의 가장 강력한 측면 중 하나는 기존 유형을 기반으로 새로운 유형을 생성하는 기능입니다. 이를 사용하여 다른 유형을 유용한 방식으로 변환하는 유틸리티 유형을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 객체의 모든 속성을 선택 사항으로 만드는 유형을 만들어 보겠습니다. 단, 첫 번째 수준에서만 가능합니다.
type Greeting<t extends string> = `Hello, ${T}!`; type Result = Greeting; // "Hello, World!" </t>
이 유형은 최상위 속성을 선택 사항으로 만들지만 중첩된 개체는 변경되지 않습니다. TypeScript에 내장된 Partial 유형의 좀 더 미묘한 버전입니다.
또한 템플릿 리터럴 유형을 사용하여 더욱 표현적인 오류 메시지를 만들 수도 있습니다. 난해한 유형 오류가 발생하는 대신 개발자에게 정확한 문제를 안내할 수 있습니다.
type SnakeToCamel<s extends string> = S extends `${infer T}_${infer U}` ? `${T}${Capitalize<snaketocamel>>}` : S; type Result = SnakeToCamel; // "helloWorldTypescript" </snaketocamel></s>
이 기술은 사용자에게 명확한 피드백을 제공하는 것이 중요한 라이브러리 개발에 특히 유용할 수 있습니다.
또 다른 흥미로운 응용 프로그램은 유형이 안전한 이벤트 이미터를 만드는 것입니다. 템플릿 리터럴 유형을 사용하여 이벤트 이름과 해당 페이로드가 올바르게 일치하는지 확인할 수 있습니다.
type Table = "users" | "posts" | "comments"; type Column = "id" | "name" | "email" | "content"; type Select<t extends table c column> = `SELECT ${C} FROM ${T}`; type Where<t extends string> = `WHERE ${T}`; type Query<t extends table c column w string> = `${Select<t c>} ${Where<w>}`; type UserQuery = Query; // "SELECT name, email FROM users WHERE id = 1" </w></t></t></t></t>
이 설정을 통해 항상 올바른 페이로드 유형의 이벤트를 내보내고 수신할 수 있습니다.
템플릿 리터럴 유형을 사용하여 유형 수준 상태 시스템을 구현할 수도 있습니다. 이는 복잡한 작업 흐름이나 프로토콜을 모델링하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
type Digit = '0' | '1' | '2' | '3' | '4' | '5' | '6' | '7' | '8' | '9'; type AddDigits<a extends digit b> = // ... (implementation details omitted for brevity) type Add</a><a extends string b> = // ... (implementation details omitted for brevity) type Result = Add; // "579" </a>
이 상태 시스템은 유형이 완전히 안전합니다. 잘못된 전환을 허용하지 않으며 현재 상태를 정확하게 추적합니다.
결론적으로 TypeScript의 템플릿 리터럴 유형을 사용한 컴파일 타임 메타프로그래밍은 가능성의 세계를 열어줍니다. 이를 통해 우리는 더욱 표현력이 풍부하고 유형이 안전하며 자체 문서화되는 코드를 만들 수 있습니다. 오류를 조기에 포착하고, 더 나은 개발자 경험을 제공하고, 유형에 따라 코드를 생성할 수도 있습니다. 이러한 기술은 복잡할 수 있지만 강력하고 유연한 시스템을 구축하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 모든 고급 기능과 마찬가지로 신중하게 사용하는 것이 중요합니다. 때로는 간단한 솔루션이 유지 관리가 더 용이할 때도 있습니다. 그러나 잘 사용하면 컴파일 타임 메타프로그래밍은 TypeScript 코드의 품질과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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위 내용은 TypeScript의 템플릿 리터럴 유형 익히기: 코드 안전성 및 표현력 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

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파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.


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