변수 접두사가 있는 Python for-in 루프
Python에서는 다음과 같은 코드 조각을 만날 수 있습니다.
foo = [x for x in bar if x.occupants > 1]
이 코드 조각은 다음과 같은 질문을 제기합니다. 이는 무엇을 의미하며 어떻게 작동합니까? 일?
List Comprehension의 이해
문제의 구문을 List Comprehension이라고 합니다. List Comprehension은 일반적으로 해당 요소를 필터링하거나 변환하여 기존 목록을 기반으로 새 목록을 생성하는 간결한 방법입니다.
List Comprehension의 구문 구조
A 목록 이해는 이 일반적인 구문을 따릅니다. 구조:
[expression for item in iterable if condition]
주어진 예 설명
주어진 예에는 다음 요소가 포함됩니다.
- 표현: x (이것은 새로운 list)
- 반복 가능: bar(필터링 또는 변환할 목록)
- 조건: x.occupants > 1(필터 표시줄에 사용)
작동 방식
목록 이해는 목록 표시줄의 각 요소 x를 반복합니다. 각 요소 x에 대해 조건 x.occupants > 1은 참입니다. 조건이 True이면 표현식 x가 평가되어 생성되는 새 목록에 포함됩니다.
For-in 루프와의 비교
목록 이해는 동일합니다. 다음과 같은 전통적인 for-in 루프로:
foo = [] for x in bar: if x.occupants > 1: foo.append(x)
그러나 목록 이해가 더 간결하고 읽을 수 있습니다.
구문을 이해하는 다른 방법
또는 목록 이해는 두 가지 내장 함수에 대한 지름길로 생각할 수 있습니다.
- map(function, iterable)은 주어진 함수를 iterable의 각 요소에 적용하여 다음 항목의 목록을 반환합니다. 결과.
- filter(condition, iterable)는 주어진 조건에 따라 반복 가능한 항목을 필터링하여 조건을 충족하는 요소 목록을 반환합니다.
주어진 예에서 목록 이해 다음과 같습니다:
foo = map(lambda x: x, filter(lambda x: x.occupants > 1, bar))
위 내용은 변수 접두사가 있는 Python의 목록 이해는 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
