Pandas 열: 대괄호 또는 점 표기법 – 어떤 방법을 선택해야 합니까?

Pandas 열 액세스: 대괄호와 점 표기법

Pandas에서는 두 가지 일반적인 방법인 대괄호를 사용하여 열 데이터에 액세스할 수 있습니다. ([]) 및 점 표기법(.)입니다. 두 접근 방식 모두 비슷한 결과를 내는 것처럼 보이지만 약간의 차이가 있습니다.

대괄호([])

"df['col2''에 표시된 대로 대괄호 사용 ]"는 특정 열을 Pandas 시리즈 개체로 직접 검색합니다. 이 방법은 일반적으로 열 이름이 유효한 Python 식별자(공백 및 정수가 아닌 문자 없음)일 때 선호됩니다.

점 표기법(.)

점 표기법 "df.col2"는 편의를 위해 속성 액세스를 노출합니다. 대괄호와 동일한 작업을 수행하여 지정된 열을 시리즈로 가져옵니다. 이 방법은 주로 코드 가독성을 높이기 위한 것이며 복잡한 열 이름을 처리할 때 특히 유용할 수 있습니다.

차이점 및 주의사항

두 방법 모두 액세스와 기능적으로 동일합니다. 열에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

1. 속성 조작: 점 표기법을 사용하면 DataFrame에 새 열을 할당하거나 기존 열을 수정할 수 없습니다. 이를 시도하면(예: "df.new_col = x") DataFrame을 수정하는 대신 새 속성이 생성됩니다.
2. 열 이름 제한 사항: 점 표기법은 다음과 같은 열 이름에 대해 작동하지 않습니다. 공백을 포함하거나 정수입니다. 이러한 경우 대괄호가 유일하게 실행 가능한 옵션입니다.

결론

결론적으로 Pandas 열에 액세스하기 위해 대괄호와 점 표기법 중 선택하는 것은 다음과 같습니다. 특정 기본 설정 및 열 이름의 특성에 따라 달라집니다. 대괄호는 더 많은 유연성과 사용자 정의를 제공하지만 점 표기법은 특정 시나리오에서 향상된 가독성을 제공합니다. 각 방법의 미묘한 차이를 이해하면 가독성과 효율성을 위해 Pandas 데이터 처리를 최적화할 수 있습니다.

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