대규모 MySQL 테이블에서 행 수의 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?

MySQL에서 행 계산 가속화

"상태" 열을 인덱싱하더라도 대규모 MySQL 테이블의 행 계산에는 여전히 시간이 많이 걸리고 질문: 그러한 쿼리를 신속하게 처리할 수 있는 기술이 있습니까? 결과 캐싱 또는 별도의 요약 테이블 유지와 같은 기술이 존재하지만 이러한 개수를 직접 최적화할 수 있습니까?

200만 개의 행이 있는 샘플 테이블을 사용하는 벤치마크에서는 MyISAM이 InnoDB(3.0)보다 더 빠른(0.9~1.1초) 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. -3.2초) GROUP BY 쿼리의 경우. 그러나 두 접근 방식 모두 1초 미만의 성능을 달성하지 못합니다.

이러한 결과에도 불구하고 열 기반 스토리지 엔진과 같이 직접 쿼리를 가속화하는 대체 방법을 탐색하는 것은 다른 쿼리 유형과 절충할 수 있습니다. 따라서 트리거를 통해 요약 테이블을 유지 관리하는 것이 테이블 크기에도 불구하고 즉각적인 카운트 검색을 보장하기 위한 권장 솔루션으로 떠오릅니다.

이 접근 방식을 구현하려면 제공된 상용구 코드를 활용하여 도서 삽입, 삭제 및 업데이트를 위한 트리거를 생성하세요. 이러한 트리거는 요약 테이블 내 각 상태의 도서 수를 유지하여 모든 상태에 대한 효율적인 수 검색을 보장하고 비용이 많이 드는 행별 스캔이 필요하지 않도록 합니다.

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