Python 객체 지향 프로그래밍(OOP): 코드를 더욱 스마트하고 고급스럽게 만들기

OOP 기본: 중요한 이유

Python의 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 사용하면 데이터와 동작을 객체, 즉 목적이 있는 코드로 묶을 수 있습니다. OOP의 핵심 원칙은 클래스와 객체에 캡슐화되어 있습니다.

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클래스와 객체: 청사진과 건물

클래스는 속성과 동작을 정의하는 청사진과 같습니다. 객체는 클래스의 인스턴스, 즉 작업 복사본입니다.

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        print(f"{self.name} says woof!")

dog1 = Dog("Buddy")
dog1.bark()  # Outputs: Buddy says woof!

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주요 OOP 개념

• 캡슐화: 클래스 내부에 데이터와 메서드를 래핑합니다.
• 상속: 기존 클래스에서 새 클래스를 파생시킬 수 있습니다.
• 다형성: 독특한 방식으로 동일한 방법을 사용하는 다양한 클래스
• 추상화: 필요한 부분만 표시하여 복잡한 시스템을 단순화합니다.

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최종 생각: 행동 방법을 아는 코드

OOP를 사용하면 Python 코드가 정리되고 재사용이 가능하며 완전히 고급스러워집니다.

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