주간 챌린지 295
매주 Mohammad S. Anwar는 우리 모두가 두 가지 주간 작업에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있는 주간 챌린지를 보냅니다. 내 솔루션은 먼저 Python으로 작성된 다음 Perl로 변환되었습니다. 이는 우리 모두가 코딩을 연습할 수 있는 좋은 방법입니다.
도전, 나의 솔루션
작업 1: 단어 나누기
일
문자열 $str과 단어 목록 @words가 제공됩니다.
주어진 문자열을 주어진 목록에서 공백으로 구분된 하나 이상의 단어 시퀀스로 분할할 수 있는지 여부에 따라 true 또는 false를 반환하는 스크립트를 작성하세요.
내 솔루션
TWC를 하면 월요일 퇴근길에 어떻게 해결할지 고민하는 편이에요. winwin이라는 문자열과 win과 wine이라는 단어, 그리고 winewin이라는 문자열의 예를 생각했습니다. 어떤 단어를 먼저 일치시켜야 할지 결정적인 방법은 없는 것 같습니다.
며칠 후 나는 실제로 문제를 잘못 풀고 있다는 천재적인 생각을 갖게 되었습니다. 훨씬 더 쉬운 해결책은 정규 표현식을 사용하여 하나 이상의 단어가 문자열 s와 일치하는지 확인하는 것이었습니다.
그리고 제가 쓴 글입니다. Python에서는 re.escape를 사용하고 Perl에서는 quotemeta를 사용하여 단어 목록의 특수 메타 문자를 이스케이프 처리합니다.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
예
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
작업 2: 점프 게임
일
정수 배열 @int가 제공됩니다.
마지막 요소에 도달하기 위한 최소 점프 횟수를 찾는 스크립트를 작성하세요. $ints[$i]는 인덱스 $i에서 앞으로 점프하는 최대 길이를 나타냅니다. 마지막 요소에 접근할 수 없는 경우 -1을 반환합니다.
내 솔루션
이러한 작업을 완료할 때 저는 일상 업무에서는 사용하지 않는 TDD도 사용합니다. 테스트가 실패하면 일반적으로 명백한 오류가 있거나 좀 더 까다로운 문제가 있는 것입니다. 이 작업은 나중 작업 중 하나였습니다. 수많은 디버깅이 이어졌습니다.
Python과 Perl 모두 뛰어난 디버깅 도구가 내장되어 있다는 것을 알고 있지만 여전히 많은 양의 print 문을 사용하는 것을 좋아합니다.
이 작업을 위해 jump_game이라는 재귀 함수를 사용합니다. 두 개의 매개변수가 필요합니다. ints는 정수 목록(전체 목록으로 시작)이고 이동은 1부터 시작합니다.
첫 번째 정수가 0이면 더 이상 이동할 수 없으므로 None(Python에서는 undef)을 반환합니다. 그런 다음 변수 i를 사용하여 int[0] 값에서 1까지 반복합니다. 이 값이 목록 길이보다 1보다 크거나 같으면 솔루션이 있고 이동을 반환합니다. 다른 값의 경우 첫 번째 i번째 값을 제거하고 이동을 하나씩 증가시키는 함수를 다시 호출합니다.
모든 반복에 대한 최소 이동 수를 반환하도록 min_moves 변수가 있습니다.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
제 버그가 무엇이었나요? i >= len(ints)-1 대신 i >= len(ints)를 확인하고 있었습니다.
예
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
위 내용은 브레이크 게임의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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