컴퓨터 비전이란 무엇입니까? (2)

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*내 게시물에서는 이미지 분류(인식), 개체 위치 파악, 개체 감지 및 이미지 분할에 대해 설명합니다.

컴퓨터 비전은 이미지, 동영상 등 시각적인 사물을 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다.

(1) 키포인트 감지(랜드마크 감지):

• 이미지에서 사물의 특징적인 지점이나 관심 영역을 위치화할 수 있습니다. *메모:
  • 이미지는 동영상의 한 프레임이 될 수 있습니다.
  • 객체 현지화 또는 이미지 분류와 객체 현지화(객체 감지)를 사용합니다.
• 캔은 얼굴, 감정, 사람의 자세, 옷 등을 인식하는 데 사용됩니다.

(2) 이미지 일치:

• 여러 이미지 속 사물과 관심영역이 서로 다른 점을 비교하여 동일하거나 유사함을 판단할 수 있습니다.
• 은 특징점 탐지의 첨단 기술입니다.
• 얼굴, 지문 등을 일치시키는 데 사용할 수 있습니다.

(3) 객체 추적:

• 경계 상자를 사용하여 동영상(순차적으로 캡처된 여러 프레임)의 개체와 관심 영역을 추적할 수 있습니다. *동영상은 여러 장의 이미지를 순차적으로 촬영할 수 있습니다.
• 은 물체 감지의 첨단 기술입니다.
• 감시, 자율주행차, 가상현실, 제조, 무인 매장 등에 활용됩니다.

(4) 광학 흐름:

• 동영상(순차적으로 캡처된 여러 프레임)에서 객체와 관심 영역의 움직임(속도)을 감지하고 시각화할 수 있습니다. *메모:
  • 속도는 움직이는 물체의 속도와 방향입니다.
  • 동영상은 여러 이미지를 순차적으로 캡처할 수 있습니다.
• 은 객체 추적의 분기 기술입니다.
• 감시, 교통 모니터링, 모션 분석 ​​등에 사용됩니다.

(5) 스테레오 매칭:

• 차이를 계산하여 두 개 이상의 2D 스테레오 이미지에서 3D 장면을 만들 수 있습니다. *메모:
  • 2D 스테레오 이미지는 다른 위치에서 촬영한 유사한 이미지입니다.
  • 시차는 스테레오 이미지에서 두 개 이상의 해당 픽셀 사이의 거리입니다.
• 로봇공학에 사용됩니다.

(6) 비디오 예측은 과거 비디오 프레임에서 미래의 비디오 프레임을 예측할 수 있습니다.

(7) 이미지 캡션:

• 이미지에 대한 텍스트 설명을 생성할 수 있습니다.
• 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 결합한 생성 AI입니다.

위 내용은 컴퓨터 비전이란 무엇입니까? (2)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!