Firebase에서 SQL \'LIKE\' 작업을 어떻게 구현하나요?

Firebase의 SQL "LIKE" 작업

Firebase는 강력한 데이터 저장소 솔루션을 제공하지만 기본 SQL 지원이 부족합니다. 이는 유사한 쿼리("LIKE")와 같은 고급 쿼리를 수행하려는 사용자에게 문제가 될 수 있습니다.

Firebase에서 데이터는 '노드'라는 계층 구조에 저장됩니다. SQL "LIKE" 작업과 유사한 쿼리를 수행하려면 SQL 구문과 유사한 기능을 제공하는 Firebase의 쿼리 언어를 사용해야 합니다.

가장 쉬운 방법은 특정 하위 노드를 기준으로 데이터를 정렬할 수 있는 Firebase의 orderByChild 메소드를 사용하는 것입니다. 그런 다음 startAt 및 endAt 메서드를 사용하여 일치시킬 패턴을 지정할 수 있습니다.

그러나 이 방법은 일치시키려는 패턴의 특정 부분을 아는 경우에만 작동합니다. 보다 유연한 쿼리를 위해 더 복잡한 쿼리 조건을 지정할 수 있는 Firebase의 쿼리 메서드를 사용할 수 있습니다.

한 가지 방법은 startAt 및 endAt 메서드를 사용하여 패턴과 일치하는 범위를 지정하는 것입니다. 예를 들어 "cho"로 시작하는 모든 제품을 찾으려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

var productsRef = firebase.database().ref('products');
productsRef.orderByChild('name').startAt('cho').endAt('cho\uf8ff')

이 쿼리는 다른 문자가 있더라도 이름이 "cho"로 시작하는 모든 제품을 반환합니다.

또 다른 방법은 Firebase의 onValue 메서드를 사용하여 데이터베이스 업데이트를 수신하는 것입니다. 사용자 정의 쿼리는 데이터베이스가 업데이트될 때마다 간단히 orderByChild, startAt 및 endAt 메소드를 사용하여 데이터베이스의 모든 데이터에 대해 실행할 수 있습니다.

결론적으로 Firebase에는 기본 SQL 지원이 없지만 쿼리 언어와 청취 기능을 사용하면 "LIKE" 작업과 유사한 쿼리를 수행할 수 있습니다. 이러한 방법을 활용하면 광범위한 데이터 검색 요구 사항을 충족하는 유연하고 효율적인 쿼리를 만들 수 있습니다.

위 내용은 Firebase에서 SQL \'LIKE\' 작업을 어떻게 구현하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!