날짜에 따라 Pandas DataFrame 필터링
이 시나리오에서는 '날짜' 열이 포함된 Pandas DataFrame을 발견합니다. 목표는 다음 2개월을 벗어나는 날짜가 있는 행을 필터링하고 이 기간 내에 있는 행만 유지하는 것입니다.
방법론적 접근 방식
이 목표를 효과적으로 달성하려면 , 다음 방법론을 고려하세요.
- 레이블 기반 인덱싱: 'date' 열이 인덱스로 설정된 경우 레이블 기반 인덱싱에 .loc를 사용할 수 있습니다. 예:
df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']
- 위치 인덱싱: 또는 .iloc를 위치 인덱싱에 사용할 수 있습니다.
-
열 변환: '날짜' 열이 인덱스가 아닌 경우 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.
a. 인덱스로 만듭니다(시계열 데이터의 경우 일시적 또는 영구적).
b. 다음 필터를 활용하십시오:
df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] <p><strong>추가 고려 사항</strong></p><p>.ix는 이제 더 이상 사용되지 않습니다. Pandas DataFrames의 인덱싱에 대한 추가 정보는 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection에서 제공되는 문서를 참조하세요.</p>
위 내용은 다음 2개월 이내에 행만 유지하기 위해 날짜에 따라 Pandas DataFrame을 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PMnumpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays
Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PMnumpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep
CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PMctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo
파이썬의 맥락에서 '배열'및 '목록'을 정의하십시오.Apr 24, 2025 pm 03:41 PMInpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth
파이썬 목록은 변이 가능합니까? 파이썬 어레이는 어떻습니까?Apr 24, 2025 pm 03:37 PMPythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.
Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AMPython과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AMPython 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.
파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
