다중 스레드를 사용할 때 목록보다 대기열이 선호되는 이유는 무엇입니까?

여러 스레드에서 대기열을 사용하는 이유는 무엇입니까?

여러 스레드로 작업할 때는 목록보다 대기열을 활용하는 것이 일반적인 조언입니다. 이는 동시에 액세스할 때 목록이 본질적으로 안전하지 않은지에 대한 의문을 제기합니다.

목록의 스레드 안전성

일반적인 믿음과는 달리 Python에서는 목록 자체가 스레드로부터 안전합니다. CPython과 같은 구현에서는 목록에 대한 액세스가 GIL(Global Interpreter Lock)로 보호되는 반면, 다른 구현에서는 세분화된 잠금 또는 동기화된 데이터 유형을 사용합니다. 따라서 동시 접근으로 인해 목록 자체가 손상될 수 없습니다.

목록과의 데이터 무결성

그러나 데이터 구조로서의 목록은 보호되지만 목록 내의 데이터는 보호되지 않습니다. 다음 작업을 고려하세요.

L[0] += 1

이 증분 작업은 원자적이지 않습니다. 즉, 여러 스레드가 동시에 이 작업을 수행하려고 하면 모두 값이 올바르게 증가하지 않을 수 있습니다. 이는 목록 내용 업데이트가 동기화되지 않기 때문입니다.

동시 액세스를 위한 대기열

이 문제를 해결하기 위해 목록 대신 대기열이 사용됩니다. 대기열은 본질적으로 요소 추가 및 제거를 위한 원자적 작업을 제공하므로 여러 스레드에서 동시에 액세스하는 경우에도 수정 사항이 올바르게 처리되도록 보장합니다.

큐를 사용하면 경합 상태를 방지하고 목록에서 올바른 항목을 검색하거나 제거하여 데이터 손상을 방지할 수 있습니다.

위 내용은 다중 스레드를 사용할 때 목록보다 대기열이 선호되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!