MySQL 및 Python을 사용하는 다양한 서버 환경의 데이터베이스 페더레이션
데이터 관리 영역에서 여러 데이터에 걸쳐 데이터를 쿼리하고 조인해야 하는 필요성 서로 다른 서버에 있는 데이터베이스를 자주 접하게 됩니다. 이 특정한 경우에는 다음과 같은 질문이 생깁니다. Python의 MySQLDB를 사용하여 서버 server1과 server2에 각각 위치한 데이터베이스 A와 B의 테이블 간에 조인을 설정하는 것이 가능합니까?
답은 FEDERATED 메서드 중 하나를 사용하는 것입니다. Storage Engine 또는 다른 DBMS를 중개 플랫폼으로 사용하는 해결 방법.
FEDERATED Storage Engine:
FEDERATED Storage Engine을 사용하면 가상 테이블을 생성할 수 있습니다. 다른 MySQL 인스턴스의 데이터를 참조합니다. 데이터베이스 B의 테이블을 참조하는 데이터베이스 A의 FEDERATED 테이블을 정의하면 마치 데이터가 데이터베이스 A에 물리적으로 존재하는 것처럼 가상 테이블에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하려면 여러 서버에서 사용자 권한을 신중하게 구성하고 설정해야 합니다.
다른 DBMS를 중개자로 사용:
FEDERATED Storage Engine이 적합한 옵션이 아닌 경우 다른 DBMS를 중개자로 사용하는 대체 전략을 사용할 수 있습니다. 교점. 예를 들어, Microsoft SQL Server의 연결된 서버 기능을 사용하면 다른 원격 데이터 원본과의 연결을 설정할 수 있으므로 여러 이기종 원본에서 데이터를 가져오는 쿼리를 실행할 수 있습니다. 해결 방법에는 연결된 서버를 설정하고 특정 구문을 사용하여 다양한 데이터베이스의 테이블에 액세스하는 것이 포함됩니다.
위 내용은 Python의 MySQLDB가 여러 MySQL 서버의 테이블을 조인할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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