Ktor 3.0이 출시되어 Kotlin에서 비동기 클라이언트-서버 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 중요한 개선 사항과 기능이 도입되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 Ktor의 정의, 버전 3.0의 변경 사항, 장점, 이전 버전과의 차이점, 작동 방식을 살펴보고 예제 코드 조각으로 마무리합니다.
Ktor의 정의
Ktor는 Kotlin에서 비동기 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 프레임워크로, 개발자가 서버측 애플리케이션과 클라이언트측 애플리케이션을 모두 효율적으로 생성할 수 있도록 해줍니다. Kotlin의 코루틴을 활용하여 HTTP 요청 및 응답을 처리하기 위한 간단하고 직관적인 API를 제공하므로 마이크로서비스 및 웹 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. Ktor의 가벼운 특성과 유연성을 통해 개발자는 다른 Kotlin 도구와 원활하게 통합하면서 특정 요구 사항에 따라 애플리케이션을 구성할 수 있습니다.
Ktor 3.0에는 몇 가지 주요 변경 사항이 도입되었습니다.
- kotlinx-io로 마이그레이션: 가장 중요한 업데이트는 Ktor의 이전 IO 처리에서 성능을 향상하고 Kotlin 라이브러리 전체에서 IO 기능을 표준화하는 새로운 kotlinx-io 라이브러리로의 전환입니다12.
- 서버 전송 이벤트(SSE) 지원: 이 버전에는 SSE에 대한 초기 지원이 추가되어 클라이언트가 새 데이터를 폴링하지 않고도 서버가 HTTP 연결을 통해 클라이언트에 업데이트를 푸시할 수 있습니다12.
- 성능 개선: 새로운 IO 라이브러리는 채널과 네트워크 인터페이스 간의 불필요한 바이트 복사를 줄여 보다 효율적인 데이터 처리와 벤치마크에서 상당한 성능 향상을 가져옵니다12.
Ktor 3.0의 장점
Ktor 3.0은 다음과 같은 여러 가지 장점을 제공합니다.
- 향상된 성능: kotlinx-io로 전환하여 일부 시나리오에서 성능이 90% 이상 향상되어 Ktor 애플리케이션의 속도와 응답성이 향상되었습니다12.
- Kotlin 도구와의 향상된 통합: Kotlin 도구와의 향상된 호환성으로 개발 프로세스가 단순화되고 전반적인 생산성이 향상됩니다14.
- 멀티플랫폼 기능: 새로운 라이브러리는 멀티플랫폼 개발을 지원하므로 개발자는 다양한 플랫폼에서 손쉽게 작업할 수 있습니다2.
이전 버전과 Ktor 3.0의 차이점
- 이전 버전의 Ktor에서 3.0으로의 전환에는 다음이 포함됩니다.
- IO API의 주요 변경 사항: 많은 하위 수준 IO 클래스가 더 이상 사용되지 않거나 수정되었으므로 개발자는 그에 따라 코드베이스를 업데이트해야 합니다. 단, 4.012 버전까지는 하위호환이 유지됩니다.
- 향상된 기능: SSE 지원과 같은 새로운 기능은 이전 버전에 없으므로 애플리케이션에서 실시간 통신을 위한 더 많은 옵션을 제공합니다14.
Ktor 작동 방식
Ktor는 요청과 응답의 비동기 처리를 허용하는 코루틴 기반 아키텍처에서 작동합니다. 이는 HTTP 엔드포인트 관리를 단순화하는 직관적인 라우팅 메커니즘을 활용합니다. 개발자는 DSL(도메인 특정 언어)을 사용하여 경로를 정의하여 RESTful API 또는 WebSocket 연결을 쉽게 생성할 수 있습니다.
예제 코드
import io.ktor.application.* import io.ktor.response.* import io.ktor.routing.* import io.ktor.server.engine.* import io.ktor.server.netty.* fun main() { embeddedServer(Netty, port = 8000) { routing { get("/") { call.respondText("Hello, World!") } } }.start(wait = true) }
이 예에서는:
- Netty를 이용하여 임베디드 서버를 생성합니다.
- "Hello, World!"로 응답하는 단일 경로가 정의됩니다. 루트 URL("/")에 접근했을 때.
Ktor는 CORS(Cross-Origin Resource Sharing)를 지원합니다
서버가 교차 출처 요청을 처리해야 하는 경우 CORS Ktor 플러그인을 설치하고 구성해야 합니다. 이 플러그인을 사용하면 허용된 호스트, HTTP 메소드, 클라이언트가 설정한 헤더 등을 구성할 수 있습니다.
일반적인 CORS 구성은 다음과 같습니다.
install(CORS) { allowHost("0.0.0.0:5000") allowHeader(HttpHeaders.ContentType) }
GZIP과 같은 인코딩 알고리즘을 사용하여 압축 응답도 허용합니다
압축 플러그인을 사용하면 나가는 콘텐츠를 압축할 수 있습니다. gzip 및 deflate를 포함한 다양한 압축 알고리즘을 사용하거나, 데이터 압축에 필요한 조건(예: 콘텐츠 유형 또는 응답 크기)을 지정하거나, 특정 요청 매개변수를 기반으로 데이터를 압축할 수도 있습니다.
사용방법
다양한 방법으로 압축을 구성할 수 있습니다. 특정 인코더만 활성화하고, 우선 순위를 지정하고, 특정 콘텐츠 유형만 압축하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 인코더만 활성화하려면 해당 확장 기능을 호출하세요.
install(Compression) { gzip() deflate() }
아래 코드 조각은 gzip을 사용하여 모든 텍스트 하위 유형과 JavaScript 코드를 압축하는 방법을 보여줍니다.
install(Compression) { gzip { matchContentType( ContentType.Text.Any, ContentType.Application.JavaScript ) } }
ktor 앱의 파일 구조는 다음과 같습니다
ktor.com으로 이동하여 Ktor 프로젝트 생성기로 이동하여 시작하세요.
Ktor에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 ktor.com 사이트를 방문하세요
결론
Ktor 3.0은 특히 kotlinx-io로의 마이그레이션, 향상된 성능 지표 및 SSE와 같은 실시간 기능 지원을 통해 프레임워크 기능이 크게 향상되었습니다. 이러한 향상된 기능 덕분에 Ktor는 Kotlin에서 효율적인 비동기 애플리케이션을 구축하려는 개발자에게 강력한 선택이 되었습니다. 개발자가 Ktor 3.0을 사용하여 기존 프로젝트를 마이그레이션하거나 새 프로젝트를 시작할 때 Kotlin 도구와의 향상된 통합 및 최신 애플리케이션 개발을 위해 제공되는 강력한 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
위 내용은 Ktor -Kotlin 방식으로 비동기 애플리케이션을 만듭니다!!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

jvmmanagesgarbageCollectionAcrossplatformSefficialthegendercationalStrationallySticallySticallySuciationalStrationalSproachandAptingToosandHardwaredifferences.ITEMPLOYSVARIOUSCOLLECTORSLIKESERIAL, PARALING, CMS, 및 G1, 각각의 소지 firedFferentscenarios.performanceCanbetwithflags-xex : xa

Java의 "Write Onge, Run Everywhere"철학은 JVM (Java Virtual Machine)에서 구현되므로 Java Code는 수정없이 다른 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 컴파일 된 Java Bytecode와 운영 체제 사이의 중개자로서 JVM은 바이트 코드를 특정 시스템 지침으로 변환하여 프로그램이 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 독립적으로 실행될 수 있도록합니다.

Java 프로그램의 편집 및 실행은 Bytecode 및 JVM을 통해 플랫폼 독립성을 달성합니다. 1) Java 소스 코드를 작성하여 바이트 코드로 컴파일하십시오. 2) JVM을 사용하여 모든 플랫폼에서 바이트 코드를 실행하여 코드가 플랫폼에서 실행되도록합니다.

Java 성능은 하드웨어 아키텍처와 밀접한 관련이 있으며이 관계를 이해하면 프로그래밍 기능이 크게 향상 될 수 있습니다. 1) JVM은 JIT 컴파일을 통해 Java Bytecode를 기계 지침으로 변환하여 CPU 아키텍처의 영향을받습니다. 2) 메모리 관리 및 쓰레기 수집은 RAM 및 메모리 버스 속도의 영향을받습니다. 3) 캐시 및 분기 예측은 Java 코드 실행을 최적화합니다. 4) 멀티 코어 시스템의 멀티 스레딩 및 병렬 처리는 성능을 향상시킵니다.

기본 라이브러리를 사용하면 각 운영 체제마다 별도로 컴파일해야하기 때문에 Java의 플랫폼 독립성이 파괴됩니다. 1) 기본 라이브러리는 JNI를 통해 Java와 상호 작용하여 Java가 직접 구현할 수없는 기능을 제공합니다. 2) 기본 라이브러리를 사용하면 프로젝트 복잡성이 증가하고 다른 플랫폼에 대한 라이브러리 파일을 관리해야합니다. 3) 기본 라이브러리는 성능을 향상시킬 수 있지만,주의해서 사용해야하고 크로스 플랫폼 테스트를 수행해야합니다.

JVM은 JNI (JavanativeInterface) 및 Java 표준 라이브러리를 통한 운영 체제 API 차이를 처리합니다. 1. JNI는 Java 코드가 로컬 코드를 호출하고 운영 체제 API와 직접 상호 작용할 수 있습니다. 2. Java Standard Library는 통합 API를 제공하며,이 API는 내부적으로 다른 운영 체제 API에 매핑되어 코드가 플랫폼에서 실행되도록합니다.

modularityDoesNotDirectHeftJava'splatformincendence.java'splatformincendenceIngeasted whejvm, butModularItyInfluencesApplicationStructureAndmanagement, deploymentandDuffictionBecomeMoreferficaliticiboliticalWI

bytecodeinjavaistheintermediaterepresentation attenablesplatformincendence.1) javacodeiscompiledintobytecodestoredin.2) thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeartruntime, theCodeTorUnanynanynovice를 허용합니다


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