포커 핸드 평가를 위해 Python에서 큰 숫자 저장 및 작업
Python에서 포커 핸드 평가를 최적화하려면 카드 앞면과 수트를 다음과 같이 곱합니다. 소수는 효율적으로 손을 표현하고 모듈로 연산을 사용하여 값을 빠르게 계산할 수 있습니다. 그러나 7장의 손을 나타내는 숫자는 32비트 정수의 제한을 초과할 수 있습니다.
Python의 Bignum 유형
Python은 다음과 같은 "bignum" 정수 유형을 제공합니다. Python 2.5에서는 long 이고 Python 3.0에서는 int 입니다. 이는 임의로 큰 숫자를 사용한 작업을 허용합니다. 필요한 경우 정수에 대해 수행되는 연산이 자동으로 bignum 유형으로 전환되어 큰 값을 원활하게 처리할 수 있습니다.
구현 예
질문에 제공된 PokerCard 클래스를 고려하면, 다음 코드는 큰 손 값에 대한 산술 연산을 저장하고 수행하는 방법을 보여줍니다.
class PokerCard: # Prime representations of card faces and suits facePrimes = [11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 53, 59, 61] suitPrimes = [2, 3, 5, 7] def HashVal(self): return PokerCard.facePrimes[self.cardFace] * PokerCard.suitPrimes[self.cardSuit] hand = [PokerCard("A", "c"), PokerCard("A", "d"), PokerCard("A", "h"), PokerCard("A", "s"), PokerCard("K", "d"), PokerCard("K", "h"), PokerCard("K", "s")] # Create a 7-card hand handValue = 1 for card in hand: handValue *= card.HashVal() # Multiply prime values of cards together print(handValue) # Output the large hand value
이 코드 bignum 유형을 활용하여 손을 나타내는 소수 값을 저장하고 곱합니다. 자동으로 bignum 유형으로 전환함으로써 Python은 결과 손 값을 표현하고 조작할 수 있도록 보장합니다.
위 내용은 Python에서 포커 핸드를 평가할 때 큰 숫자를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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