Python의 논리 연산자 우선순위
프로그래밍 언어에서 논리 연산자를 다룰 때는 논리 연산자의 우선순위와 연산 순서를 이해하는 것이 중요합니다. Python에서 NOT, AND 및 OR 연산자는 표현식을 평가하는 순서를 제어하는 특정 계층 구조를 따릅니다.
우선 순위:
우선 순위와 반대 C와 C의 시퀀스(NOT > AND > OR), Python에는 고유한 고유한 시퀀스가 있습니다. 주문:
1. 아님
2. 그리고
3. OR
우선순위가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 NOT이 먼저 평가되고 그 다음 AND, OR 순으로 평가됩니다. 즉, NOT 연산이 AND와 OR 모두보다 우선하고 AND 연산이 OR보다 우선합니다.
예:
다음 Python 표현식을 고려하세요.
result = not a and b or c
우선순위에 따라 표현식은 다음과 같이 평가됩니다. 다음은 다음과 같습니다.
- a가 진실인지 확인합니다.
- a가 False이면 not a가 True입니다. 그렇지 않으면 False입니다.
- not a의 결과가 True이고 b가 b로 평가되는 경우. 그렇지 않으면 False입니다.
- 및 b의 결과가 True이면 전체 표현식이 True로 평가됩니다. 그렇지 않으면 or c의 결과가 평가됩니다.
- c의 진실성이 확인됩니다.
- c가 True이면 전체 표현식이 True로 평가됩니다. 그렇지 않으면 False입니다.
전체 우선 순위 테이블:
Python의 연산자 우선 순위에 대한 전체 목록은 다음을 참조하세요. 테이블:
우선순위 | 연산자 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 td> | 할당 (=) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | Lambda 함수 (람다) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 조건식(if-else) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
논리 OR(또는) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | 논리 AND (그리고) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | 논리적 NOT(아니요) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | 비교 연산자(, >=, !=, ==) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | 비트 OR ( | ) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 비트 XOR(^), 비트 AND(&) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 시프트 연산자(>) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 더하기( ), 빼기(-) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 곱셈(*), 나눗셈(/), 바닥 나눗셈(//), 모듈로(%) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | 단항 더하기( ), 단항 빼기(-), 비트 단위 NOT(~) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13 | 지수(**) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | 코루틴 생성(비동기) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15 | 인덱싱 및 슬라이싱([...], [...]), 함수 호출, 속성 액세스 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 | 괄호, 대괄호, 중괄호, 리터럴 설정 |
위 내용은 Python에서 논리 연산자 우선 순위는 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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