선행 와일드카드와 함께 "Like"를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

"Like" 및 와일드카드를 사용하여 MySQL 검색 최적화

"SELECT * FROM sometable과 같이 선행 와일드카드와 함께 "like"를 사용하는 MySQL 쿼리 '%value%''와 같은 일부 필드가 성능 문제로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 선행 와일드카드는 DBMS가 인덱스를 활용하는 것을 방지하여 검색 시간을 느리게 만듭니다.

최적화 전략

효과적인 최적화 기술 중 하나는 검색 문자열을 더 작은 조각으로 나누는 것입니다. . 전체 문자열 "value"를 저장하는 대신 "value," "alue", "lue", "ue" 및 "e" 등 가능한 모든 접미사를 저장합니다. 이렇게 하면 선행 와일드카드를 제거하고 데이터베이스에서 더 빠른 조회를 위해 인덱스를 사용할 수 있습니다.

저장 고려 사항

모든 접미사를 저장하는 비용은 다음과 같이 2차적으로 증가합니다. 문자열 길이. 예를 들어, 5글자 단어는 원래 문자열을 저장하는 것보다 2.5배 더 많은 저장 공간을 필요로 합니다. 따라서 데이터베이스 제약 조건을 고려할 때 이 스토리지 오버헤드가 허용 가능한지 결정하는 것이 중요합니다.

단어 분할 고려 사항

여러 단어로 구성된 구문의 경우 분할 방법을 결정합니다. 말이 중요합니다. 예를 들어 "5글자"를 한 단어로 저장해야 할까요, 아니면 두 단어로 저장해야 할까요? 단어를 분리하면 검색 유연성이 제한될 수 있지만 단어를 단일 단위로 유지하면 저장 요구 사항이 늘어납니다. 검색 패턴에 맞는 균형을 찾으세요.

추가 팁

빠른 검색을 위해 접미사 열에 보조 인덱스를 사용하는 것을 고려하세요. 중복을 최소화하기 위해 필요한 열만 색인화합니다. 가능하다면 성능 병목 현상을 방지하기 위해 이러한 쿼리로 생성되는 행 수를 제한하세요.

위 내용은 선행 와일드카드와 함께 "Like"를 사용하여 MySQL 검색을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!