Python에서 `~2`가 `-3`을 생성하는 이유는 무엇입니까?

Python의 비트 보수 연산자 이해(~)

Python에서 ~2가 -3을 산출하는 이유는 무엇입니까? 종종 물결표로 표시되는 비트 보수 연산자(~)는 비트 연산에서 중요한 역할을 합니다. 작동 방식을 파악하기 위해 2의 보수 표현 개념을 자세히 살펴보겠습니다.

Python의 음수 정수는 2의 보수를 사용하여 저장됩니다. 여기에는 양수 대응의 이진 표현을 반전하고 1을 더하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어, 2의 보수에서 -2의 이진 표현은 다음과 같습니다.

1111 1110

이는 2의 이진 표현(0000 0010)의 비트를 반전하고 1을 추가하여 얻습니다. 선행 비트는 음수 값을 나타내는 부호 비트 역할을 합니다.

이제 두 리드에 보수 연산자를 적용하여 어떻게 -3이 되는지 살펴보겠습니다.

two: 0000 0010
~two: 1111 1101

단순히 비트를 반전시킵니다. 두 개 중 반전된 표현이 생성됩니다. 그러나 이 반전된 표현은 우연히 -3의 2의 보수 표현과 일치합니다. 즉,

1111 1101

따라서 2에 보수 연산자를 적용하면 -3의 2의 보수 표현이 효과적으로 제공됩니다.

보완 연산자(~)는 숫자의 비트만 뒤집는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 비트의 실제 해석은 사용되는 기계 아키텍처 및 컨텍스트에 따라 다릅니다. Python에서 정수의 경우 기계는 음수의 2의 보수 표현에 따라 반전된 비트를 해석합니다.

위 내용은 Python에서 `~2`가 `-3`을 생성하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!