카디널리티는 MySQL의 인덱스 최적화에 어떤 영향을 미칩니까?

MySQL의 카디널리티

카디널리티는 데이터베이스 테이블 열 내의 고유 값을 측정한 것입니다. 주어진 세트의 고유 요소 수를 나타냅니다. MySQL의 맥락에서 카디널리티는 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

높은 카디널리티와 낮은 카디널리티

카디널리티는 높음과 낮음의 두 가지 범주로 분류할 수 있습니다. 카디널리티가 높은 열에는 고유 값 수가 많고, 카디널리티가 낮은 열에는 고유 값 수가 제한되어 있습니다.

예를 들어 고유 식별자(예: 고객 ID)가 포함된 열은 일반적으로 다음과 같은 이유로 카디널리티가 높습니다. 각 값은 고유합니다. 반면, 성별(예: 남성 또는 여성)이 포함된 열은 카디널리티가 낮습니다.

카디널리티 및 인덱스 최적화

카디널리티는 인덱싱과 밀접한 관련이 있습니다. 특정 기반의 데이터에 빠르게 접근할 수 있는 데이터 구조를 만들어 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 사용되는 기술입니다.

카디널리티가 높은 인덱스는 카디널리티가 낮은 인덱스보다 데이터 검색에 덜 효과적일 수 있습니다. 카디널리티가 높은 인덱스에는 항목 수가 많아 원하는 데이터를 빠르게 찾기가 더 어렵기 때문입니다.

카디널리티 해석

특정 예에서 group_id 열의 카디널리티 11은 테이블에 해당 열에 11개의 고유 값이 포함되어 있음을 나타냅니다. 이는 group_id 열의 카디널리티가 낮다는 것을 의미합니다.

열의 카디널리티는 데이터 제약 조건, 비즈니스 규칙, 데이터 자체의 특성 등 다양한 요소의 영향을 받을 수 있습니다. 데이터베이스 성능을 최적화하고 효율적인 쿼리를 설계하려면 열의 카디널리티를 이해하는 것이 필수적입니다.

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