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코드 냄새 - 루프 조기 최적화

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DDD원래의
2024-11-17 08:44:031047검색

과도하게 최적화된 루프는 눈을 아프게 합니다

TL;DR: 명확한 필요성과 구체적인 실제 증거 없이 루프를 최적화하지 마세요

문제

  • 성급한 최적화
  • 가독성 감소
  • 복잡성 증가
  • 유지관리가 어렵다
  • 느린 디버깅

솔루션

  1. 간단하게
  2. 명확성을 우선시하세요
  3. 성급한 조정을 피하세요
  4. 필요 시 리팩터링

문맥

모든 루프를 최적화하면 성능이 향상될 것이라고 생각할 수도 있지만, 입증되지 않은 이득을 위해 명확성을 희생하면 이 접근 방식은 역효과를 낳습니다.

가설적인 속도 저하를 피하기 위해 복잡한 코드를 작성하면 다른 사람(및 미래의 자신)이 코드를 이해하거나 디버그하기가 어려워지는 경우가 많습니다.

가독성을 우선으로 하시면 가장 좋을 것 같습니다.

루프를 단순하게 유지하고 실제 사용 시나리오에 병목 현상이 존재한다는 것을 알고 있는 경우에만 최적화하세요.

샘플 코드

잘못된

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]

오른쪽

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())

발각

[X] 반자동

실제 성능 벤치마크 증거 없이 성능을 최적화하는 목록 이해 또는 복잡한 루프 구조를 찾으세요.

예외

  • 미션 크리티컬 알고리즘에 대한 구체적인 증거

태그

  • 성급한 최적화

수준

[X] 중급

AI 세대

AI 도구는 깨끗하고 간단한 루프를 생성할 수 있도록 기능적 정확성에 우선순위를 두는 경우가 많습니다.

어떤 대가를 치르더라도 AI의 성능을 높이도록 유도하면 간단한 작업에도 과도하게 최적화된 코드가 생성될 수 있습니다.

AI 탐지

가독성과 유지 관리성을 강조하는 적절한 지침을 통해 AI는 루프를 단순화하고 조기 최적화보다 명확성을 선택하여 이러한 냄새를 감지하고 수정할 수 있습니다.

시도해 보세요!

기억하세요: AI 도우미는 실수를 많이 합니다

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

결론

너무 일찍 최적화하여 가독성을 희생하지 마세요.

루프가 병목 현상이 입증되면 나중에 최적화할 수 있습니다.

그때까지는 명확하고 간단한 코드를 사용하면 시간이 절약되고 버그가 줄어들며 유지 관리가 더 쉬워집니다.

처지

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#앗 #개발 중 #코딩 #코드냄새
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맥시 콘티에리 ・ 2022년 4월 12일

#자바스크립트 #초보자 #프로그램 작성 #지도 시간
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맥시 콘티에리 ・ 2020년 10월 25일

#코드뉴비 #지도 시간 #초보자

부인 성명

코드 냄새는 제 생각입니다.

크레딧

사진: Tine Ivanič, Unsplash


다른 어떤 단일한 이유보다 효율을 반드시 달성하지 못한 채 효율성이라는 이름으로 더 많은 컴퓨팅 죄가 저질러지고 있습니다.

W. A. 울프

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맥시 콘티에리 ・ 2020년 12월 28일

#코드뉴비 #프로그램 작성 #인용 부호 #소프트웨어

이 글은 CodeSmell 시리즈의 일부입니다.

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맥시 콘티에리 ・ 2021년 5월 21일

#코드뉴비 #지도 시간 #코드품질 #초보자

위 내용은 코드 냄새 - 루프 조기 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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