대규모 Hive 테이블을 증분식으로 효율적으로 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

Hive: 메인 테이블의 효율적인 증분 업데이트

문제 개요

대형 메인 테이블 유지 관리 Hive에서는 증분 데이터 업데이트를 효율적으로 처리하기 위한 전략이 필요합니다. 새로운 데이터와 업데이트된 데이터를 모두 관리할 때 속도와 정확성의 균형을 맞추는 것이 과제입니다.

접근 방법

접근 방법 1: 삭제 및 삽입

• 업데이트된 항목을 찾아 기본에서 제거하세요. 테이블.
• 새 증분 데이터를 삽입합니다.

장점: 빠른 삽입
단점: 느린 삭제

접근법 2: 업데이트 명령문

• 키 값을 일치시키고 특정 필드를 업데이트하려면 UPDATE 문을 사용하세요.

장점: 정확한 업데이트
단점: 매우 느림 to逐条更新。

최적화된 솔루션

ACID 모드를 사용할 수 없는 경우 FULL OUTER JOIN 또는 UNION ALL과 row_number()의 조합이 효율적인 솔루션을 제공합니다.

쿼리 1(FULL OUTER JOIN):

insert overwrite target_data [partition()]
SELECT
  --select new if exists, old if not exists
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  ...
  case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n
FROM
    target_data t
    FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);

쿼리 2(UNION ALL):

INSERT OVERWRITE TABLE target_data
SELECT * FROM incremental_data
UNION ALL
SELECT * FROM target_data
WHERE
    NOT (PK IN (SELECT PK FROM incremental_data));

팁

• 더 빠른 작업을 위해 JOIN/UNION 작업에서 파티션을 제한합니다.
• 모든 열을 새 데이터로 업데이트해야 하는 경우 UNION ALL 사용을 고려하세요.

최적화 솔루션의 이점

• 빠르고 효율적인 업데이트
• 신규 데이터와 업데이트된 데이터 모두 처리 정확하게
• 대규모 데이터 세트에 맞게 확장 가능

위 내용은 대규모 Hive 테이블을 증분식으로 효율적으로 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!