Go 프로젝트의 크기 결정
자신의 패키지로 가져온 Go 프로젝트의 크기를 측정하기 위해 해당 공간을 평가하는 방법이 있습니다.
한 가지 방법은 라이브러리 바이너리가 있는 $GOPATH/pkg 디렉터리를 검사하는 것입니다. 예를 들어, gorilla/mux, gorilla/securecookie 및 gorilla/sessions 패키지를 설치하면 $GOPATH/pkg/darwin_amd64/github.com/gorilla/ 디렉토리에 바이너리 크기가 생성됩니다.
$ cd $GOPATH/pkg/darwin_amd64/github.com/gorilla/ $ du -k * 284 mux.a 128 securecookie.a 128 sessions.a
그러나, 라이브러리 크기는 연결 후 실행 파일 크기에 미치는 영향을 나타내는 유일한 지표는 아닙니다. 패키지 내의 종속성으로 인해 다른 가져오기와 공유되거나 공유되지 않을 수 있는 추가 "수하물"이 발생할 수 있습니다.
이러한 가변성을 설명하기 위해 다음 세 가지 프로그램, 즉empt.go, http.go 및 mux.go를 고려하십시오.
// empty.go package main func main() {}
// http.go package main import "net/http" var _ = http.Serve func main() {}
// mux.go package main import "github.com/gorilla/mux" var _ = mux.NewRouter func main() {}
기능적 동일성에도 불구하고 바이너리 크기는 다릅니다. 크게:
$ du -k * 1028 empty 5812 http 5832 mux
http.go에 net/http 가져오기를 추가하면 크기가 극적으로 늘어나는 반면, mux.go에서 gorilla/mux 패키지를 사용하면 크기가 약간만 늘어납니다.
이것은 mux 패키지가 net/http 패키지에 의존하므로 해당 패키지의 종속성을 상속받기 때문입니다. 링커는 컴파일 중에 이러한 추가 수하물 중 일부를 제거할 수 있지만 패키지의 실제 공간을 계산하는 것은 간단하지 않습니다.
결론: 패키지의 하위 종속성을 식별하는 것은 패키지를 정확하게 평가하는 데 중요합니다. 실행 파일 크기에 미치는 영향. 단순히 패키지 라이브러리 크기를 합산하는 것만으로는 완전한 그림을 얻을 수 없습니다.
위 내용은 종속성은 Go 실행 파일의 크기에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.


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