PyInstaller: Onefile 빌드에서 "No Module Named" ImportError 해결
PyInstaller를 사용하여 Python 스크립트를 빌드할 때 오류가 발생하는 것이 일반적입니다. "ImportError: ...이라는 모듈이 없습니다." 이 문제는 PyInstaller가 생성된 실행 파일에 종속성을 포함하지 못할 때 발생합니다.
이 오류의 일반적인 원인 중 하나는 동적 가져오기입니다. 코드가 모듈을 동적으로(즉, 런타임에) 가져올 때 PyInstaller는 모듈을 인식하지 못하여 실행 파일에서 생략할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 두 가지 옵션이 있습니다:
1. 사용되지 않는 모듈을 수동으로 가져오기:
코드에서 누락된 모듈에 대해 사용되지 않는 가져오기 문을 추가합니다. 이렇게 하면 명시적으로 사용되지 않더라도 PyInstaller가 모듈을 포함하게 됩니다.
2. 선택적 종속성 지정:
*.spec 파일에서 Hiddenimports 매개변수를 사용하여 PyInstaller에 특정 모듈을 포함하도록 명시적으로 지시합니다. 예를 들어, 스크립트가 mysql 및 urllib2를 가져오는 경우 *.spec 파일에 다음을 추가하십시오.
hiddenimports = ['mysql', 'urllib2']
참고: PyInstaller의 --onefile 옵션은 종속성 포함. 필요한 모든 파일을 하나의 실행 파일로 묶은 다음 실행 중에 임시로 압축을 풉니다.
이러한 단계를 따르면 PyInstaller에서 생성된 실행 파일이 종속성을 해결하고 예상대로 실행되도록 할 수 있습니다.
위 내용은 PyInstaller Onefile 빌드에서 'ImportError: No Module Named'를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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